python - 在Python Flask中: What are appropriate places to store data?

Question

这个问题已经有答案了:

Are global variables thread-safe in Flask? How do I share data between requests? (4 个回答)

What is the g object in this Flask code? (1 个回答)

Is it safe to store per-request data on flask.request? (1 个回答)

Store large data or a service connection per Flask session (1 个回答)

已关闭 4 年前。

根据Is it safe to store per-request data on flask.request?中给出的答案看来g对象是请求本地的(= 具有单个请求的生命周期)。也许我误解了这个答案，但 Flask 文档指出 g对象将是全局的，这似乎与这个答案相矛盾。

文档本身对这些细节有点简短，所以请您介意解释一下上下文和全局对象 g 的细节。 ？具体解决以下问题:

1. 为了在单个请求的生命周期内存储数据，应该如何完成？ (使用 request 对象、g 对象还是哪种对象？)
2. 为了在应用程序的生命周期中存储数据，应该如何完成？ (使用 app 对象、g 对象还是哪种对象？)
3. Flask 可以在多进程环境中使用。假设在这种操作模式下将存在多个应用程序范围的对象是否正确？ (这意味着所有这些 app 或 g 对象都需要在每个工作进程的生命周期内单独初始化。)
4. 与问题 3 相关:如果我需要一个应用程序范围内的、类似单例的对象来为 Flask Web 应用程序提供服务，是否必须将此服务分解到外部进程中？ (在多进程操作模式中，不会有单个类似单例的实例？)

Answer 1

为了在单个请求的生命周期内存储数据，应该如何完成？

g 对象就是为此而设计的。 documentation状态:

Flask provides you with a special object that ensures it is only valid for the active request and that will return different values for each request.

尽管文档将 g 称为“全局”，但这并不准确 - “线程全局”会更好。

为了在应用程序的生命周期中存储数据，应该如何完成？

我认为这个问题的答案比我能回答的更好(或者更好): Preserving global state in a flask application

Flask 可以在多进程环境中使用。假设在这种操作模式下将存在多个应用程序范围的对象是否正确？ (这意味着所有这些 app 或 g 对象都需要在每个工作进程的生命周期内单独初始化。)

在多进程环境中，每个请求都作为单独的线程处理，并且 g 是根据每个请求进行初始化和销毁​​的，因此会有尽可能多的并发 g 对象作为线程 - 尽管每个线程只能看到它自己的。在大多数情况下，我怀疑应该只有一个 app 对象，即程序员创建的 Flask() 类的实例，即 app = Flask(__name__) 或类似对象。

Blueprints和 Application Dispatching是拥有“多个”应用程序对象的两种方式，只要您同时运行多个应用程序即可。