elasticsearch - 在Elasticsearch中搜索具有不同映射的两种不同类型

Question

具有两个类型tester和items的索引items_two的以下映射:

curl -XPUT 'localhost:9200/tester?pretty=true' -d '{
  "mappings": {
      "items": {
         "properties" : {
           "body" : { "type": "string" }
}},
      "items_two": {
         "properties" : {
           "body" : { "type": "string" },
           "publised" : { "type": "integer"}
}}}}'

我在上面加上了三个要素。

curl -XPUT 'localhost:9200/tester/items/1?pretty=true' -d '{
     "body" : "Hey there im reading a book"
}'

curl -XPUT 'localhost:9200/tester/items_two/1?pretty=true' -d '{
     "body" : "I love the new book of my brother",
     "publised" : 0
}'

curl -XPUT 'localhost:9200/tester/items_two/2?pretty=true' -d '{
     "body" : "Stephen kings book is very nice",
     "publised" : 1
}'

我需要进行一个查询，该查询与单词 book匹配并且具有 published = 1，并且在映射上没有 published，但是在其上具有 book(作为 items的唯一项)。

通过以下查询，我只能与 "Stephen kings book is very nice"项匹配(很明显)。

curl -XGET 'localhost:9200/tester/_search?pretty=true' -d '{
"query": {
 "bool": {
      "must": [
      {
            "match": { "body": "book" }
      },
      {
            "match": { "publised": "1" }
      }]
}}}'

如果我搜索字符串 book，则我想要的输出应与 items类型( "Hey there im reading a book")中的项目＃1和 item类型( items_two)中的 "Stephen kings book is very nice"＃2相匹配。

我不想更改映射或其他内容，我需要通过一个查询将其归档，那么如何构建查询？

提前致谢。

Answer 1

您可以使用_type字段进行此类搜索。尝试以下查询

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match": {
                  "body": "text"
                }
              },
              {
                "match": {
                  "publised": "1"
                }
              }
            ],
            "filter": {
              "term": {
                "_type": "items_two"
              }
            }
          }
        },
        {
          "bool": {
            "must": [
              {
                "match": {
                  "body": "text"
                }
              }
            ],
            "filter": {
              "term": {
                "_type": "items"
              }
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}