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问题:
一段时间以来,我一直在努力使用 Kibana (v7.5.1) 可视化来根据 ElasticSearch 数据创建(我认为是)简单的直方图。
我将简化我的问题,使其更普遍:假设我有商店,销售三种不同的商品,标记为 X、Y 和 Z 。我也有认识的老客户,分别表示为客户 A、B 和 C。
现在,每次购买时,都会显示 json
文件已成功被 ElasticSearch 索引,如下所示
{
"PurchaseOrder": {
"Customer": "A",
"item_id": 2,
...
}
}
请注意,ElasticSearch 将客户索引为文本字符串,将项目 ID 索引为数字 ( long
)。然后,我想创建一个直方图,显示每个客户在某个任意时间段内购买的商品。具体来说,我想要一个如本文底部所示的图表(用 MS Paint 绘制)。从图表中,我将能够得知客户购买的商品总数(例如,客户 A 总共购买了 6 件商品),还可以得知特定商品的数量(总共有 6 件)。客户A购买了六件商品,其中一件是商品X)。
我已经尝试过:
我绘制了counts
在 y 轴上 和 和 terms
-> Customer
在 x 轴上,这实际上给了我一个直方图,显示客户购买的(所有)商品总数。然后我认为可以将 Metrics y 轴拆分为多个轴,每个轴均按字段 item_id
单独过滤。 ,但显然,filter
不是 count
类型的指标的选项..
最佳答案
经过大量的谷歌搜索、尝试和失败,我最终找到了一个可行的解决方案。在存储桶下,我单击添加、拆分系列,选择子聚合过滤器。然后,我添加了五个过滤器,并为每个销售项目设置一个:PurchaseOrder.item_id : 1
,带有标签 item V
。为每个项目都有一个单独的过滤器有点不方便,但至少它有效。
如果有人能够提供更简单的解决方案,我很乐意接受另一个答案。
我对下图中的“奇怪”字体表示歉意:我必须在 MS Paint 中对其进行编辑,以使标签与原始帖子/问题的标签相匹配。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!