elasticsearch - Elasticsearch建议一个周围有很多用户的位置

Question

假设我有一个用户文档，如下所示:

{  
  id,  
  first_name,  
  last_name,  
  geo // Current location of an online user.  
}

我想搜索一个特定用户，该用户的'geo'被半径1km内的许多用户包围。例如，有很多用户访问某个地方，因为那里有一个事件，我想向我们的用户建议“您应该看看那个地方”。但是，我们唯一了解的是在线用户的地理位置，因此，我们需要有一种方法来检查这些用户是否一次都集中在一个点上。
我可以使用elasticsearch执行类似的查询吗，我该怎么做？

Answer 1

我假设您正在寻找的算法是K-means。如果真是这样，那么这里有Elastic github feature-ticket，旨在从Elastic本地解决此问题，但仍未解决。

有两个与Elastic有机集成的ML库。其中之一是spark-elastic。我确信您可以根据对问题集的其他见解找到类似的东西:-)

不过，我想提一下，K-means算法要求您事先提供K(所需的簇数)。这是需要额外的 Realm 知识专业知识或正在尝试的东西。即在一种情况下，您可能会将您的文档分为5个类，而在另一种情况下，最佳组合是10。