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我在 Databricks 集群的驱动程序上写入文件(作为临时文件)时遇到问题。我公司的 Azure Databricks 上有一个 scala 笔记本,其中包含以下代码行:
val xml: String = Controller.requestTo(url)
val bytes: Array[Byte] = xml.getBytes
val path: String = "dbfs:/data.xml"
val file: File = new File(path)
FileUtils.writeByteArrayToFile(file, bytes)
dbutils.fs.ls("dbfs:/")
val df = spark.read.format("com.databricks.spark.xml")
.option("rowTag", "generic:Obs")
.load(path)
df.show
file.delete()
但是它崩溃并显示org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException:输入路径不存在:dbfs:/data.xml
。当我在 dbfs 的根目录上运行 ls
时,它不会显示文件 data.xml
,所以对我来说 FileUtils 没有完成它的工作。更让我陷入麻烦的是,以下代码在同一个集群、同一个 Azure 资源组、同一个 Databricks 实例上运行时有效,但在另一个笔记本中运行:
val path: String = "mf-data.grib"
val file: File = new File(path)
FileUtils.writeByteArrayToFile(file, bytes)
我尝试重新启动集群,从路径中删除“dbfs:/”,将文件放入dbfs:/tmp/
目录中,使用FileUtils.writeStringToFile(file, xml 、StandardCharsets.UTF_8)
而不是 FileUtils.writeByteArrayToFile
但这些解决方案都不起作用,即使将它们组合起来也是如此。
最佳答案
如果您使用本地 API,例如 File
,则需要使用相应的 local file access - 您需要使用 /dbfs/
作为路径前缀,而不是使用 dbfs:/
,因此您的代码将如下所示:
val file: File = new File(path.replaceFirst("dbfs:", "/dbfs")
关于azure - FileUtils 写入方法在 Azure Databricks 上不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70187049/
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