python - 计算字典中特定列表的频率

Question

假设我有一本字典:

thisdict = {
  "1": ['Vanilla','Chocolate']
  "2": ['Vanilla']
  "7": ['Chocolate']
  "8": ['Chocolate','Vanilla']
}

(注意: key 是 ID 号)

我想查看特定列表出现的频率，而不考虑元素的顺序。所以我希望我的结果是:

['Chocolate','Vanilla'] = 2
['Chocolate'] = 1
['Vanilla'] = 1

我该怎么做？

现在我尝试了，Chief 是字典的名称，我想找到以下值的频率:

track = {}

for key,value in chief.items():
    if value not in track:
        track[value]=0
    else:
        track[value]+=1

print(track)

但是列表不可散列，因此它不起作用。

非常感谢您的帮助!

Answer 1

看起来您想以顺序无关紧要的方式计算值。您可以转换为集合，但集合不可散列，这使得转换变得有点困难。您可以使用 frozenset ，它是可散列的，并且允许 ['Chocolate','Vanilla'] 与 ['Vanilla','Chocolate'] 计数相同:

from collections import Counter

thisdict = {
  "1": ['Vanilla','Chocolate'],
  "2": ['Vanilla'],
  "7": ['Chocolate'],
  "8": ['Chocolate','Vanilla']
}

counts = Counter(map(frozenset, thisdict.values()))

counts 将是一个计数器实例，例如:

Counter({frozenset({'Chocolate', 'Vanilla'}): 2,
     frozenset({'Vanilla'}): 1,
     frozenset({'Chocolate'}): 1})