elasticsearch - ElasticSearch-使用脚本提高得分

Question

我们为ElasticSearch实例提供了一个特定的用例:我们存储的文档包含专有名称，出生日期，地址，ID号以及其他相关信息。

我们使用一个名称匹配插件，该插件将覆盖ES的默认评分，并根据名称的匹配程度在0和1之间分配一个相关性得分。

如果其他字段匹配，我们需要做的就是将该分数提高一定数量。我已经开始阅读ES脚本来实现此目的。我需要查询脚本部分的帮助。现在，我们的查询如下所示:

{  
   "size":100,
   "query":{  
      "bool":{  
         "should":[  
            {"match":{"Name":"John Smith"}}
            ]
         }
   },
   "rescore":{  
         "window_size":100,
         "query":{  
            "rescore_query":{  
               "function_score":{  
                  "doc_score":{  
                     "fields":{
                       "Name":{"query_value":"John Smith"},
                       "DOB":{
                        "function":{
                            "function_score":{
                                "script_score":{
                                    "script":{
                                        "lang":"painless",
                                        "params":{
                                            "query_value":"01-01-1999"
                                                 },
                               "inline":"if **<HERE'S WHERE I NEED ASSISTANCE>**"
                             }
                           }
                         }
                       }
                     }
                   }
                 }
               }
             },
             "query_weight":0.0,
             "rescore_query_weight":1.0
           }
         }

Name字段始终是查询中所必需的，并且是得分的基础，该得分将在默认 _score字段中返回；为了便于演示，我们只添加一个额外的字段 DOB，如果匹配，应将分数提高0.1。我相信我正在寻找类似于 if(query_value == doc['DOB'].value add 0.1 to _score)的东西，或者类似于这些东西的东西。

那么，要实现此目的，应在 inline行中输入正确的语法是什么？或者，如果查询需要其他语法修订，请提出建议。

编辑＃1-重要的是要突出显示我们的 DOB字段是 text字段，而不是 date字段。

Answer 1

假设每个其他字段均具有静态权重，则无需使用脚本即可完成此操作(尽管您可能需要使用script_score进行更复杂的加权)。要解决直接添加到文档原始分数的问题，您的评分查询将需要是一个功能分数查询，该查询应:

在查询中为函数分数的主要should的query子句中的其他字段进行查询(即-仅会为与至少一个其他字段匹配的文档生成分数)

在每个附加字段中使用一个函数，filter设置为选择具有该字段某些值的文档，并使用weight指定分数应增加多少(或根据需要使用其他评分函数)

映射(作为模板)

作为示例，添加一个 State和 DOB字段(确保多个其他字段正确地影响得分)

PUT _template/employee_template
{
  "index_patterns": ["employee"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1
  },
  "mappings": {
    "_doc": {
      "properties": {
        "Name": {
          "type": "text"
        },
        "State": {
          "type": "keyword"
        },
        "DOB": {
          "type": "date"
        }
      }
    }
  }
}

样本数据

POST /employee/_doc/_bulk
{"index":{}}
{"Name": "John Smith", "State": "NY", "DOB": "1970-01-01"}
{"index":{}}
{"Name": "John C. Reilly", "State": "CA", "DOB": "1965-05-24"}
{"index":{}}
{"Name": "Will Ferrell", "State": "FL", "DOB": "1967-07-16"}

询问

编辑:更新了查询，以将原始查询包括在新功能评分中，以尝试补偿自定义评分插件。

有关以下查询的一些注意事项:

此处设置rescorers score_mode: max实际上是一个replace，因为新计算的功能分数应仅大于或等于原始分数

query_weight和rescore_query_weight都设置为1，以便在score_mode: max比较

期间以相等的比例进行比较

在function_score查询中:

score_mode: sum将functions的所有分数加在一起

boost_mode: sum将functions的总和加到query的分数中

POST /employee/_search
{
  "size": 100,
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "match": {
            "Name": "John"
          }
        },
        {
          "match": {
            "Name": "Will"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "rescore": {
    "window_size": 100,
    "query": {
      "rescore_query": {
        "function_score": {
          "query": {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "match": {
                    "Name": "John"
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "Name": "Will"
                  }
                }
              ],
              "filter": {
                "bool": {
                  "should": [
                    {
                      "term": {
                        "State": "CA"
                      }
                    },
                    {
                      "range": {
                        "DOB": {
                          "lte": "1968-01-01"
                        }
                      }
                    }
                  ]
                }
              }
            }
          },
          "functions": [
            {
              "filter": {
                "term": {
                  "State": "CA"
                }
              },
              "weight": 0.1
            },
            {
              "filter": {
                "range": {
                  "DOB": {
                    "lte": "1968-01-01"
                  }
                }
              },
              "weight": 0.3
            }
          ],
          "score_mode": "sum",
          "boost_mode": "sum"
        }
      },
      "score_mode": "max",
      "query_weight": 1,
      "rescore_query_weight": 1
    }
  }
}