elasticsearch - elasticsearch 7以及映射和排序

Question

我很难在ES 7中实现排序。我似乎总是收到Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on ...我还创建了一个映射，在其中打开了字段数据，但是以某种方式，它没有带来任何变化。

{
    "index": "orderoverview",
    "body": {
        "mappings": {
            "properties": {
                "CUSTREFNR": {
                    "type": "text",
                    "fielddata": true
                },
                "ORDERNR_EVO": {
                    "type": "text",
                    "fielddata": true
                },
            }
        }
    }
}

我必须说，我对清除ES 7中的类型并不十分清楚。
通过索引，我必须提供一种类型:

'index' => getIndexName(),
    'type' => 'Orderoverview',
    'body' => []

在这里，如果提供我的类型，则会出现错误: Rejecting mapping update to [index] as the final mapping would have more than 1 type: [_doc, Orderoverview]"}]
因此，我使用_doc类型为它们建立了索引，但是搜索不再起作用。

"index": "orderoverview",
    "type": "_doc",
    "body": {
        "from": 0,
        "size": 20,
        "query": {
            "bool": {
                "should": [
                    {
                        "term": {
                            "CUSTNR": "24508"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
}

ES很棒，但有时感觉就像是黑魔法。

Answer 1

对现有字段进行任何修改，始终建议删除索引并再次重新添加文档。当您添加新字段时，情况可能并非如此，尽管@Amit在注释中提到过。

另一点是，最好使用keyword字段，而不是像link中提到的那样将文本字段的fielddata设置为true。

其次，在您的问题中，您在映射中指定了不同的字段(CUSTREFNR，ORDERNR_EVO)，并且正在查询不同的字段(CUSTNR)。确保您注意到一些小事情。

以下是示例映射，文档，查询请求和响应。

对应:

创建multi-field而不是启用fielddata=true。您可以在提到的链接中阅读有关它们的信息。以下是您的映射方式:

PUT orderoverview
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "CUSTREFNR": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "ORDERNR_EVO": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      }
    }
  }
}

注意，对于这两个字段，我最终都创建了其同级 keyword字段。

您可以在相应的链接中了解 text和 keyword数据类型。

仅作说明，请使用 keyword进行聚合和排序功能，并使用 text进行典型搜索。

同样，当涉及完全匹配时，请使用 Term Query来利用 keyword。

另外，您不应该在ES 7中的映射中指定类型。通过 this链接，我们有以下注意事项:

Specifying types in requests is deprecated. For instance, indexing a document no longer requires a document type. The new index APIs are PUT {index}/_doc/{id} in case of explicit ids and POST {index}/_doc for auto-generated ids. Note that in 7.0, _doc is a permanent part of the path, and represents the endpoint name rather than the document type.

这意味着，在摄取期间唯一可接受的值为 _doc。除此之外，您的摄取都会失败。

样本文件:

POST orderoverview/_doc/1
{
  "CUSTREFNR": "24508",
  "ORDERNR_EVO": "A1B1"
}

POST orderoverview/_doc/2
{
  "CUSTREFNR": "24508",
  "ORDERNR_EVO": "A1B2"
}

POST orderoverview/_doc/3
{
  "CUSTREFNR": "24508",
  "ORDERNR_EVO": "A2B2"
}

POST orderoverview/_doc/4
{
  "CUSTREFNR": "24509",
  "ORDERNR_EVO": "A1B1"
}

查询样例:

假设您有一个用例，想要选择所有具有24508作为 CUSTREFNR的文档，但是您想按 ORDERNR_EVO对其进行排序，那么查询方式如下:

POST orderoverview/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "CUSTREFNR": "24508"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "ORDERNR_EVO.keyword": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

响应:

{
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : null,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "orderoverview",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "CUSTREFNR" : "24508",
          "ORDERNR_EVO" : "A2B2"
        },
        "sort" : [
          "A2B2"
        ]
      },
      {
        "_index" : "orderoverview",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "CUSTREFNR" : "24508",
          "ORDERNR_EVO" : "A1B2"
        },
        "sort" : [
          "A1B2"
        ]
      },
      {
        "_index" : "orderoverview",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : null,
        "_source" : {
          "CUSTREFNR" : "24508",
          "ORDERNR_EVO" : "A1B1"
        },
        "sort" : [
          "A1B1"
        ]
      }
    ]
  }
}

希望这可以帮助!