elasticsearch - 给范围查询打分

Question

我需要给符合特定条件的文件打分。

如果单据价格> 500 000，则单据获胜1分。
如果单据的价格<1 000 000，则单据再赢得1分。

因此，价格为60万的文档将获得2分，而价格为300万的文档将仅获得1分。

这些条件不会排除文档，它们只会在文档分数上添加恒定的分数。

我该如何实现？我尝试使用 bool(boolean) 查询，但我不知道如何指定所需分数:

{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "range": {
                        "price": {
                            "gte": 500000
                        }
                    }
                },
                {
                    "range": {
                        "price": {
                            "lte": 1000000
                        }
                    }
                }
            ],
            "minimum_should_match": 0
        }
    }
}

Answer 1

您可以使用function_score处理此类需求。

我的测试数据:

PUT so/doc/1
{
  "price": 100
}

PUT so/doc/2
{
  "price": 500
}

查询:

GET so/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {
        "match_all": {}
      },
      "functions": [
        {
          "filter": {
            "range": {
              "price": {
                "gte": 10
              }
            }
          },
          "weight": 1
        },
        {
          "filter": {
            "range": {
              "price": {
                "lte": 200
              }
            }
          },
          "weight": 1
        }
      ],
      "score_mode": "sum"
    }
  }
}

结果是

{
  "took": 1,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 2,
    "max_score": 2,
    "hits": [
      {
        "_index": "so",
        "_type": "doc",
        "_id": "1",
        "_score": 2, <-- got score from both functions
        "_source": {
          "price": 100
        }
      },
      {
        "_index": "so",
        "_type": "doc",
        "_id": "2",
        "_score": 1, <-- got score only from single function
        "_source": {
          "price": 500
        }
      }
    ]
  }
}

已通过elasticsearch 5.1.1进行了测试，因此它们可能在Elasticsearch 7.x中进行了一些API更改。

希望能有所帮助。