tensorflow - Tensorflow中变量和资源变量有什么区别

Question

在 Tensorflow 中，Variable 是一种资源，继承自 ResourceBase 并由 ResourceMgr 管理。但为什么还有一个名为 ResourceVariable 呢？它们都可以用于像 gradient_descent 这样的优化器(请参阅此 example )。有什么不同？我知道前者有详细记录并且最常用。后者的目的是什么？

Answer 1

ResourceVariable 是 Variable 的替代品，旨在清理 Variable 语义中一些比较困惑的方面。

ResourceVariable 是 TF 2.0 中的默认值，您很可能不关心两者之间的差异，除非您正在研究 Tensorflow 实现深处的细节。启用急切执行时，tf.Variable 还会创建资源变量。

所以现在就使用tf.Variable，它几乎肯定是你想要的；如果您遇到看起来像竞争条件的问题或代码中变量值不一致的错误，您可以尝试启用资源变量(通过将 use_resource=True 传递到变量创建代码或调用 tf TF 1.x 中的.enable_resource_variables())。