mysql - 使用 Mysql 进行 ElasticSearch 数据建模

Question

我正在研究 Elasticsearch 并尝试使用 mysql 表进行建模。
例如，我有下面的 Mysql 表。
书 table

编号

标题

摘要

发布者 ID

ex) 书 table

编号 |标题 |摘要 |发布者 ID
3 |书名A |一本关于 Elasticsearch 的书。 | 12

作者表

编号

姓名

国家

book_id(来自 Book 表的 ID)

ex) 作者表

编号 |姓名 |国家 | book_id
1 |亚历克斯 |韩国 | 3
2 |约翰 |美国 | 3

作者可能不止一个人。
发布者表

编号

姓名

ex) 发布者表

编号 |姓名
12 |打包酒吧

在我看来，我可以像下面这样转换为 Elasticsearch 索引。
图书索引

id 整数

标题字符串

抽象字符串

作者数组(来自作者索引的 ID。作者可能不止一个。)

发布者 int(id 形式发布者索引)

作者索引

id 整数

名称字符串

国家字符串

出版商索引

id 整数

名称字符串

我需要做的是，搜索书名和摘要并获取作者的 ID。
然后显示作者列表。
对于mysql，我会这样做。

Select * from authors where id in (select authors_id from book where match(title,abstract) against('${keyword}' IN BOOLEAN MODE))

我怎样才能为 Elasticsearch 做到这一点？
有没有更好的建模方法？
我也想知道怎么查询
首先从书籍索引中搜索作者 ID，然后再次使用作者的这些 ID 进行搜索？？
或任何其他解决方案？？？

Answer 1

正如其他 ES 专家所指出的，使用 Elasticsearch(ES) 中的单个索引很容易实现这一点，我可能无法提供正确的 ES 查询，但我下面的示例为您提供了有关如何对数据进行建模和查询的想法。
索引映射

{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "abstract":{
        "type" : "text"
      },
      "author" :{
        "type" : "text",
        "fielddata" : true // instead of this, you can use `keyword` field for better perf, this is just for ex
      }
    }
  }
}

索引示例文档

{
  "title" : "hello world",
  "abstract" : "hello world is common in computer programming",
  "author" : ["sehun, stackoverflow"]
}

{
  "title" : "foo bar",
  "abstract" : "foo bar is common in computer programming",
  "author" : ["opster, stackoverflow"]
}

搜索查询以搜索 title和 abstract和作者字段上的 agg

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "common",
      "fields": [
        "title",
        "abstract"
      ]
    }
  },
  "aggs": {
    "Cities": {
      "terms": {
        "field": "author"
      }
    }
  }
}

搜索结果

hits": [
      {
        "_index": "internaledgepre",
        "_type": "_doc",
        "_id": "1",
        "_score": 0.18232156,
        "_source": {
          "title": "foo bar",
          "abstract": "foo bar is common in computer programming",
          "author": [
            "opster, stackoverflow"
          ]
        }
      },
      {
        "_index": "internaledgepre",
        "_type": "_doc",
        "_id": "2",
        "_score": 0.18232156,
        "_source": {
          "title": "hello world",
          "abstract": "hello world is common in computer programming",
          "author": [
            "sehun, stackoverflow"
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "aggregations": {
    "Cities": {
      "doc_count_error_upper_bound": 0,
      "sum_other_doc_count": 0,
      "buckets": [
        {
          "key": "stackoverflow",
          "doc_count": 2
        },
        {
          "key": "opster",
          "doc_count": 1
        },
        {
          "key": "sehun",
          "doc_count": 1
        }
      ]
    }
  }