tensorflow - 如何在 TensorFlow v1 中使用 freeze_graph.py 工具

Question

是否可以使用 freeze_graph.py在 TensorFlow v1 中通过 saver.save 保存模型的工具？如果是这样，怎么办？

我的代码大致如下:

supervisor = tf.train.Supervisor(logdir=output_directory_path)

with supervisor.managed_session() as session:
    # train the model here
    supervisor.saver.save(session, output_directory_path)

这会生成一个包含以下内容的目录:

checkpoint
output
output-16640.data-00000-of-00001
output-16640.index
output-16640.meta

其中output是包含中间训练步骤的文件的目录。其余的都是文件。

我的理解是，这是 saver v2 格式的元图(.meta 文件)及其变量(.data* 文件)。这些文件包含 freeze_graph.py 工具所需的数据，但尚不清楚如何告诉 freeze_graph.py 工具从这些文件加载​​数据。

所有这些尝试都会产生错误消息输入检查点“...”不存在!

python freeze_graph.py --input_checkpoint checkpoint --output_graph /tmp/out
python freeze_graph.py --input_checkpoint . --output_graph /tmp/out
python freeze_graph.py --input_checkpoint output-16640 --output_graph /tmp/out

freeze_graph.py 代码在 --input_checkpoint 旁边包含注释如果我们使用 Saver V2 格式，“input_checkpoint”可能是一个前缀使用了 参数，所以我原以为上述尝试中的第三个会起作用，但是，唉，没有。

Answer 1

正如 @mrry 在评论中指出的那样，这个特定问题的答案是在输出前缀前添加 ./。完成此操作后，我发现还需要为 --input_graph 和 --output_name_names 参数提供值。

命令现在看起来像

python freeze_graph.py \
    --input_graph output/graph.pbtxt \
    --input_checkpoint ./output-16640 \
    --output_graph /tmp/out \
    --output_node_names <name>

不幸的是，我的图表包含预加载数据的变量，这会导致 freeze_graph.py 失败，并显示类似 Attempting to use uninitialized value ... 的消息；解决后续问题超出了本问题的范围。