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我有几个功能,每个功能都创建特定于一个事务的日志。这是一个多线程应用程序,因此func1的函数条目可以对进行的事务是随机的,但对于单个事务,它将仅通过func1,func2和func3顺序进行。
func1(transactionId) {
log("%d Now in func1", transactionId);
}
func2(transactionId) {
log("%d Now in func2", transactionId);
}
func3(transactionId) {
log("%d Now in func3", transactionId);
}
1 Now in func1 Now in func2 Now in fun3
func1(transactionId) {
add2RMQ(transactionId, "Now in func1");
}
func2(transactionId) {
add2RMQ("transactionId, "Now in func2");
}
func3(transactionId) {
add2RMQ("transactionId, "Now in func3");
/* Last point of transaction */
commit2RMQ(transactionId);
}
最佳答案
尝试汇总与单个事务相关的不同日志行不是一个简单的问题,尤其是如果您将消息队列系统添加到要作为汇总日志的中间存储库的消息队列系统中。我将采用一种不涉及其他子系统(例如RabbitMQ)的不同方式。
此外,如果尝试将多条日志行连接到一个日志行中,则会丢失每条日志行可以提供的详细信息,例如每个函数执行所花费的时间。如果func2
和func3
分别抛出异常,还会发生什么?您是否应该存储仅由func1
或func1
和func2
组成的部分日志?
我要写的内容可能可以转换为任何语言和任何日志记录解决方案,但是出于说明的目的,我假设您的程序是用Java编写的,并且您正在使用Log4J。
因此,我将利用Log4J's Mapped Diagnostic Context(MDC)来在每个日志行中存储您的事务ID(以及潜在的其他数据,例如用户名等)。这样,您可以轻松检索与单个事务有关的所有日志行。这样做的好处是您不必聚合任何东西,您只需提供足够的上下文信息,以便Kibana稍后可以为您完成。
在伪代码中,您是将交易ID直接添加到消息中。为此使用MDC而不是将ID登录到消息中的优点是,它使您不必解析Logstash中的所有消息来重新发现创建日志行时已经知道的事务ID。
因此,我们的想法是,在您的代码中,一旦有了事务ID,便将其添加到当前的每线程日志上下文中,如下所示:
import org.apache.log4j.MDC;
...
func1(transactionId) {
// add the transaction ID to the logging context
MDC.put("transactionID", transactionId);
log("Now in func1");
}
func2(transactionId) {
log("Now in func2");
}
func3(transactionId) {
log("Now in func3");
}
%X{transactionID}
模式指定附加程序以便存储它,在这种情况下,我将其添加到线程名称之后,但是可以将其放置在任意位置:
log4j.appender.consoleAppender.layout.ConversionPattern = %d [%t] [%X{transactionID}] %5p %c - %m%n
2015-09-28T05:07:28.425Z [http-8084-2] [625562271762] INFO YourClass - Now in func1
2015-09-28T05:07:29.776Z [http-8084-2] [625562271762] INFO YourClass - Now in func2
2015-09-28T05:07:30.652Z [http-8084-2] [625562271762] INFO YourClass - Now in func3
^
|
the transaction ID is here
grok
过滤器检索事务ID并将其存储在自己的logstash索引中的自己的
transactionID
字段中就很容易了。然后,在Kibana中,您可以搜索事务ID并按时间戳记desc进行排序,然后将显示该事务的所有上下文。
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