mongodb - MongoDB与ElasticSearch

Question

我正在寻找正确的方法，以便将ElasticSearch与MongoDB结合使用。我想在MongoDB中保存一些信息。另外，我想使用ElasticSearch保存更大的文本以支持复杂的全文本搜索。

我目前的问题是:
我不确定什么是最好的解决方案。我发现将MongoDB与ElasticSearch同步的大多数解决方案都使用不推荐使用的“river”!

结合这两种技术的最佳方法是什么？

它甚至是将其保存在MongoDB 和 ElasticSearch中的最佳方法吗？

我发现有多篇文章解释说，仅ElasticSearch不够安全，您必须使用另一个DBMS。

同样在mongoDB网站上的健壮性下，我发现了这一点:

Unfortunately, Elasticsearch (and the components it's made of) does not currently handle OutOfMemory-errors very well. [source]

因此，保存数据冗余可能是最好的方法。

提前致谢!

Answer 1

喂

我们还与Elasticsearch和MongoDb合作。我们从一条河流开始，在遇到很多问题之后，我们先将其清除，然后弃用。我们的方法是:将数据保存到mongo时，我们在队列中创建一条消息，通知搜索存储对给定数据执行插入/删除操作。

因此，基本上，我们手动保持它们同步，并且mongo和elaticsearch之间总是会有延迟。好消息是，如果elasticsearch失败，我们将实现一个端点，该端点将数据从mongo重新导入到ES。另外，ES内部的结构与mongo中的结构不同。以前，对河流进行此操作要复杂得多。想象一下，我们甚至有自己的自定义实现。

希望我的回答至少可以有所帮助。