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tensorflow - 如何强制 tensorflow 张量对称?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-03 00:41:44 25 4
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我在图表中有一组 MxM 对称 矩阵变量,我想优化其值。

有办法强制执行对称条件吗?

我考虑过在损失函数中添加一个术语来强制执行它,但这看起来很尴尬和迂回。我所希望的是类似于 tf.matmul(A,B,symmA=True) 的东西其中只有 A 的三角形部分将被使用和学习。或者可能类似于 tf.upperTriangleToFull(A) 之类的东西,它会从三角形部分创建一个密集矩阵。

最佳答案

如果你这样做symA = 0.5 * (A + tf.transpose(A))会怎样?它效率低下,但至少是对称的。

关于tensorflow - 如何强制 tensorflow 张量对称?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36697736/

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