elasticsearch - Elasticsearch较暖的用法

Question

我试图了解在使用案例中，加温器到底能为我们提供什么帮助。

假设我们有商品记录，并且商品具有供应商属性。

{
   item_name:"item1",
   vendor_id:"abc",
   ...
},
{
   item_name:"item2",
   vendor_id:"abc",
   ...
},
{
   item_name:"item3",
   vendor_id:"xyz",
   ...
},
{
   item_name:"item4",
   vendor_id:"xyz"
   ...
}

我们正在不断索引新项目。而且大多数查询都是基于带有不同过滤器的vender_id进行的，因此查询性能对我们而言并不重要。看起来可以通过更暖的方式对其进行优化，这会将我们的过滤器加载到缓存中，以供将来查询。

我的问题是，如果我将保温柜设置为包括:

{ 
   "vendor_id":"abc"
}

该预热查询是否还会加快对vendor_id =“xyz”的查询？还是缓存仅包含vendor_id =“abc”的过滤器？如果不是，建议采用什么方法来强制缓存所有vendor_id过滤器？

任何意见，将不胜感激。

谢谢，

Answer 1

如果您注册了一个预热器来预热针对特定字段的查询，则ES会在相应的缓存(字段数据，过滤器等)中加载该字段的所有值

因此，对"vendor_id": "abc"的简单查询确实将加载所有值，这也意味着"xyz"，"def"等。

但是，您需要知道取暖器将是removed in version 5，由于使用了doc values，它们将不再有用。