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今年 Google 为 seq2seq 制作了 5 个不同的软件包:
哪个包实际上值得用于实现？看起来它们都是不同的方法，但都不够稳定。
最佳答案
我最近很头疼一个问题，该选择哪个框架？我想使用编码器-解码器来实现 OCR 并注意。我一直在尝试使用 legacy_seq2seq 来实现它(当时它是主库)，但很难理解所有的过程，当然不应该再使用它。
https://github.com/google/seq2seq :对我来说，这看起来就像尝试制作一个命令行训练脚本而不编写自己的代码。如果你想学习翻译模型，这应该可以，但在其他情况下可能不行(比如我的 OCR)，因为没有足够的文档和用户数量太少
https://github.com/tensorflow/tensor2tensor :这与上面的实现非常相似，但它得到了维护，您可以为 ex 添加更多自己的代码。读取自己的数据集。基本用法还是翻译。但它也可以实现像图像标题这样的任务，这很好。因此，如果您想尝试准备使用库并且您的问题是 txt->txt 或 image->txt 那么您可以尝试此操作。它也应该适用于 OCR。我只是不确定每种情况是否都有足够的文档(例如在特征提取器中使用 CNN)
https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/seq2seq :除了上面之外，这只是纯库，当您想使用 TF 自己创建 seq2seq 时，它会很有用。它具有添加注意力、序列丢失等功能。就我而言，我选择了该选项，因为这样我就可以更自由地选择框架的每个步骤。我可以选择 CNN 架构、RNN 单元类型、Bi 或 Uni RNN、解码器类型等。但是您将需要花一些时间来熟悉其背后的所有想法。
tf.contrib.seq2seq库从我的角度来看，你有两个选择:
tensor2tensor 库。它应该可以帮助您获得早期结果，甚至非常好的最终模型。 关于tensorflow - Seq2Seq 使用什么 Tensorflow API，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47100756/
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我是 F# 的新手，目前想知道如何将序列的字节序列转换为序列的浮点序列 seq -> seq 所以我有以下字节序列 let colourList = seq[ seq[10uy;20uy;30uy];
我想在一个序列中聚合兼容的元素，即转换 Seq[T]成Seq[Seq[T]]其中每个子序列中的元素彼此兼容，同时保留原始 seq 顺序，例如从 case class X(i: Int, n: Int)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！