python - 如何在不缓冲的情况下播放许多numpy数组

Question

我想播放许多numpy数组，但是有一些缓冲。例如，

import numpy as np
import sounddevice as sd

fs=44100
data = 0.5*np.random.uniform(-1,1,fs)
for i in range(5):
    sd.play(data, 44100)

在这种情况下，我只使用了一个 numpy数组，但想连续播放。

实际上，我尝试使用麦克风录制声音十微秒，并使用某些应用程序对其进行转换(添加正弦波...)，然后连续播放转换后的数据。

如何摆脱缓冲？

Answer 1

如果要连续录制和播放，则应使用回调函数。
看看example in the documentation，我在这里重复一遍:

import sounddevice as sd
duration = 5.5  # seconds

def callback(indata, outdata, frames, time, status):
    if status:
        print(status)
    outdata[:] = indata

with sd.Stream(channels=2, callback=callback):
    sd.sleep(int(duration * 1000))

此示例仅将输入缓冲区复制到输出缓冲区，但是您当然可以在将信号分配回输出之前任意操作该信号。

如果您的任何处理依赖于固定的块大小，则应在 sd.Stream()构造函数中显式设置块大小，例如 blocksize=1024。

并且不要忘记总是检查 status参数，因为如果您在回调中做过多的工作(或者块大小太小)，这会通知您是否发生了缓冲区超限/不足。