azure - Azure 机器学习平均 CPU 利用率指标是如何计算的？

Question

如何计算 Azure 机器学习 (AML) 工作区的“GpuUtilization”指标？输入是什么？用于计算 GpuUtilization 的方程是什么？

AML Web 门户中的“指标”选项卡显示指定时间段内的 GpuUtilization 图表，以及该时间段的平均 GpuUtilization。但是，我发现平均 GpuUtilization 似乎并未准确反射(reflect)图表中显示的我组织的一些 AML 工作区的数据。

例如，以下屏幕截图显示 7 月 1 日至 31 日的 GpuUtilization，报告​​的平均 GpuUtilization 为 54.06。这显然比图表中显示的要高得多。当我从图表下载数据(共享 -> 下载到 Excel)时，我计算出 Excel 中的平均 GpuUtilization 约为 11%。为什么会有这样的差异？

我也发现其他 AML 工作区也存在类似的差异。然而，8 月 1 日至 25 日期间的平均 GpuUtilization 似乎比 7 月 1 日至 31 日期间更准确。我希望更好地了解 AML 如何计算一段时间内的平均 GpuUtilization，以便我们能够准确地计算我的组织在每个工作空间的 AML GPU 使用情况。

Answer 1

54.06 可能是分配 GPU VM 时的平均值。如果 VM 被解除分配，Azure Monitor 将不会获取任何数据。这些缺失值在图表上被插值为零。

为了更好地估计利用率，您可以检查虚拟机何时停止，并从平均值中排除该时间间隔。