r - ggplot2 中具有可变大小 binwidth 的直方图

Question

我有以下数据

 dati <- read.table(text="
        class     num
    1     0.0   63530
    2     2.5   27061
    3     3.5   29938
    4     4.5   33076
    5     5.6   45759
    6     6.5   72794
    7     8.0  153177
    8    10.8  362124
    9    13.5  551051
    10   15.5  198634
  ")

我想生成一个具有可变大小 bin 的直方图，以便每个条形的面积反射(reflect)每个 bin 的总数量 (num)。我试过了

bins <- c(0,4,8,11,16)
p <- ggplot(dati) +
  geom_histogram(aes(x=class,weight=num),breaks = bins)

但是，这会生成一个直方图，其中每个条的长度等于每个箱的总数量。由于箱宽度是可变的，因此面积与数量不成正比。我无法在ggplot2中解决这个看似简单的问题。谁能帮我吗？

Answer 1

我认为您正在寻找密度图 - this closely related question已经有大部分答案了。您在 geom_histogram() 中调用 y = ..密度..。

这是有效的，因为stat_bin(回想一下geom_histogram()是geom_bar() + stat_bin()，并且stat_bin() 构造一个包含列 count 和 密度 的数据框。因此调用 y = ..密度..拉出右侧的密度列，而默认值(计数)就像您调用 y = ..count..。

##OP's code
ggplot(dati) +  geom_histogram(aes(x=class, weight=num),
 breaks = bins)

##new code (density plot)
ggplot(dati) +  geom_histogram( aes(x=class,y = ..density.., weight=num),
 breaks = bins, position = "identity")

您可以在 online ggplot2 help page 中找到更多示例对于geom_histogram()。