audio - 我是否在尝试使用FFT正确识别输入信号？

Question

我正在尝试实现FFT，我想问一下我在做什么似乎正确。我将GSL(GNU科学库)用于FFT函数。我一直在阅读有关FFT的教程，但我仍然想请别人验证我的方向正确。

这是我通过网络 Material 提出的方法:

The input is a list of the amplitudes of a sin wave generated 
in audacity at 440Hz (A).  

The sample rate is 44100

# FFT points: 1024

有人可以解释如何选择FFT点数吗？还是根本不重要。我可能忽略了它，但似乎找不到找到选择此数字的方法。
编辑:我认为将这个FFT窗口命名为更合适，因为在整个样本中滑动一个1024点的窗口以查找频率。

 bin size = 44100 / 1024 = 43.066

运行FFT之后，我还有另一个振幅列表，并基于它们位于哪个bin中，也就是被检测到的频率，对吗？因此，为了找到生成信号的频率，我想找到最高峰值吗？

A bin is defined as a peak if and only if the bin has an amplitude greater than 
2 bins to the left and 2 bins to the right.

此方法是否在获取输入信号频率的正确轨道上？

Answer 1

单独的FFT不能可靠地识别音调，因为音调可能与峰值频率不同。对于音高，您需要研究音高估计算法，其中一些算法将FFT用作该过程的一部分，但许多却没有。

至于将FFT用于频谱估计，FFT越长，频率上FFT区间的间隔越近，如果要估计的频率在窗口的持续时间内是固定的，则这很有用。