python - Azure ML 无法部署终结点

Question

问题描述

我正在关注this tutorial将 ML 模型作为 Web 服务部署到 Azure ML。

模型已成功上传(图 1)，但在创建 Web 服务端点时失败(图 2)。

我是云计算新手，仍然对如何解决此问题感到困惑。 “部署日志”选项卡仅包含如下简短信息。

container "predict" in pod "wk-caas-f62cbd87d3e3400a8fffc23a20f0744e-8c212518c5f6b7404584eb194515f3a1-pod" is waiting to start: PodInitializing

以下是我在部署中使用的模型和源代码:

• Model
• Entry script
• Conda environment YAML
• Deployment logs

问题

有什么建议可以解决这个问题吗？

Answer 1

问题出在 YAML 文件内容上。

对于每个 Web 服务，端点配置都会导致问题。下面提到了我们可以用来创建 YAML 文件的三种主要模式。

@rsethur , @alexbuckgit , @Blackmist , @mx-iao研究了类似的场景，并在他们的官方博客中介绍了研究结果。

• YAML:基本
• YAML:系统分配的身份
• YAML:用户分配的身份