SQL Server 聚合非常大的表

Question

我们有一个包含 1700 万行的表，其中包含产品属性，假设它们是:

品牌ID、尺码ID、颜色ID、价格、形状ID

我们需要按品牌和尺寸查询聚合。目前，我们通过执行以下操作来查询和过滤此数据:

select brandID, sizeID, count(*) 
from table where colorID in (1,2,3) and price=10 and shapeID=17
--"additional complex where clause here"
group by brandID, sizeID
order by brandID, sizeID

我们报告了这些数据。问题是，尽管返回的实际数据只有几百行，但运行此查询需要 10 秒左右(这是一个非常简单的示例)。

我认为我们已经达到了对该表建立索引的能力，因此我认为任何数量的索引都无法让我们获得近乎即时的结果。

我对 OLAP 或其他分析服务知之甚少，但是 SQL Server 有什么可以预过滤或预聚合此表以便可以执行上述查询(或类似的返回等效数据)的查询？或者处理非常大的表上的任意 where 子句的最佳方法是什么？

Answer 1

我认为这是 Olap 立方体的完美候选者。我有数百行的事实数据。我正在执行您上面描述的那种查询，查询会在几分钟内返回。我将其移至 OLAP 多维数据集中，查询现在几乎是即时的。 olap 有一点学习曲线。我强烈建议您找到一个有关一些简单的立方体构建的教程，以便您了解它。 DBA 同事多年来一直在告诉我有关多维数据集的信息，但我一直没有完全理解。现在我不知道为什么我这么长时间没有它。

除了 OLAP 之外，您可能还想研究索引 View ，但如果您以多种方式对数据进行切片，这可能不可行。