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我的团队拥有几个仪表板,并正在考虑迁移到Elasticsearch以便合并软件堆栈的可能性。我们公开的一种常见图表类型是“每天结束时正在处理的工作流程是什么?”。以下是一些示例数据:
day workflow_id version status
20151101 1 1 In Progress
20151101 2 1 In Progress
20151102 1 2 In Progress
20151102 3 1 In Progress
20151102 4 1 In Progress
20151102 2 2 Completed
20151103 1 3 Completed
20151103 3 2 In Progress
20151104 3 3 Completed
20151105 4 2 Completed
with
snapshot_dates as
(select distinct day from workflow),
snapshot as
(select d.day, w.workflow_id, max(w.version) as max_version
from snapshot_dates d, workflow w
where d.day >= w.day
group by d.day, w.workflow_id
order by d.day, w.workflow_id)
select s.day, w.status, count(1)
from workflow w join snapshot s on w.workflow_id=s.workflow_id and w.version = s.max_version
group by s.day, w.status
order by s.day, w.status;
day,status,count
20151101,In Progress,2
20151102,Completed,1
20151102,In Progress,3
20151103,Completed,2
20151103,In Progress,2
20151104,Completed,3
20151104,In Progress,1
20151105,Completed,4
最佳答案
我尝试使用bucket selector aggregation找到解决方案,但是我陷入了困境。我在elasticsearch forum中讨论了同样的问题。以下是Christian Dahlqvist的建议。
In addition to this you also index the record into a workflow-centric index with a unique identifier, e.g. workflow id, as the document id. If several updates come in for the same workflow, each will result in an update and the latest state will be preserved. Running aggregations across this index to find the current or latest state will be considerably more efficient and scalable as you only have a single record per workflow and do not need to filter out documents based on relationships to other documents.
Workflow Id
作为文档ID。并且只要该工作流程有更新,就可以使用工作流程ID更新新版本和日期。假设索引名称为
workflow
,索引类型为
workflow_status
。因此,此
workflow_status
类型的映射如下:
{
"workflow_status": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"status": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed"
},
"version": {
"type": "long"
},
"workFlowId": {
"type": "long"
}
}
}
}
workFlowId
作为文档ID。
per_day_workflow
和以下映射:
{
"per_day_workflow": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"in_progress": {
"type": "long"
},
"completed": {
"type": "long"
}
}
}
}
workflow_status
索引类型获取总的“进行中”和“已完成”工作流程:
POST http://localhost:9200/workflow/workflow_status/_search?search_type=count
{
"aggs": {
"per_status": {
"terms": {
"field": "status"
}
}
}
}
{
"took": 3,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"per_status": {
"doc_count_error_upper_bound": 0,
"sum_other_doc_count": 0,
"buckets": [
{
"key": "In Progress",
"doc_count": 3
},
{
"key": "Completed",
"doc_count": 1
}
]
}
}
}
In Progress
和
Completed
计数,并将它们添加到具有今天日期的
per_day_workflow
索引类型中。
per_day_workflow
索引类型中获取数据。
关于elasticsearch - 在Elasticsearch中嵌套查询?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33858755/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
我写了这个 flex 搜索查询: es.search(index=['ind1'],doc_type=['doc']) 我得到以下结果: {'_shards': {'failed': 0, 'skip
在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
我正在尝试使用以下分析器在 elastic serach 7.1 中实现部分子字符串搜索 PUT my_index-001 { "settings": { "analysis": {
假设一个 elasticsearch 服务器在很短的时间内接收到 100 个任务。有些任务很短,有些任务很耗时,有些任务是删除任务,有些是插入和搜索查询。 elasticsearch 是如何决定先运行
我需要根据日期过滤一组值(在此处添加字段),然后按 device_id 对其进行分组。所以我正在使用以下东西: { "aggs":{ "dates_between":{ "fi
我在 Elasticsearch 中有一个企业索引。索引中的每个文档代表一个业务,每个业务都有business_hours。我试图允许使用星期几和时间过滤营业时间。例如,我们希望能够进行过滤,以显示我
我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!