azure - 使用分区键和范围 RowKey 时 Azure 表的查询性能降低

Question

我对 Azure 表非常陌生，并且遇到了一些性能问题。我有一个查询，它使用分区键和范围行键来获取数千行。

PartitionKey = "Example123"且 RowKey >= DateTime.Now.Ticks 且 RowKey < DateTime.Now.AddHours(1).Ticks。
rowkey 是一个以 datetime.Ticks 字符串为前缀的 guid。

此查询需要2-3 秒才能返回 8000 个条目。这样合理吗？

示例条目:

A: "C6-85-08-07-06-98",
B: "C6-85-08-07-06-i1",
C: 123,
At: "2013-12-03T19:16:26.0799718Z",
PartitionKey: "example1",
RowKey: "635216949860799718_ca86be88-0995-4da8-90d6-351c615ec9ab",
Timestamp: "2013-12-03T19:16:36.5872058+00:00",
ETag: "W/"datetime'2013-12-03T19%3A16%3A36.5872058Z'""

示例代码
这是我正在使用的代码(SDK 2.1):

TableQuery<RawDataEntity> rangeQuery = new TableQuery<RawDataEntity>().Where(
            TableQuery.CombineFilters(
                TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, _partitionKey),
                TableOperators.And,
                IsWithin(from, to)
                ));

         // returns after ~3000 ms
         var result = _table.ExecuteQuery(rangeQuery).ToList();




// Helper method
public static string IsWithin(DateTime from, DateTime to)
    {
        return TableQuery.CombineFilters(
                TableQuery.GenerateFilterCondition("RowKey", QueryComparisons.GreaterThanOrEqual, from.Ticks.ToString()),
                TableOperators.And,
                TableQuery.GenerateFilterCondition("RowKey", QueryComparisons.LessThan, to.Ticks.ToString())

                );
    }

如果我的查询没有任何错误 - 还有哪些其他方法可以查询大型表(轻松超过 10k 行)并返回 10 000 多行数据？

Answer 1

考虑到 API 的工作原理，3 秒已经相当快了。如果您使用 Fiddler 等工具查看 API 如何返回数据，您可能会注意到您的数据是通过几个请求获取的。 API 使用分页来返回您的数据。

如果可能，我建议您使用多个并行查询来查询数据子集。