elasticsearch - 将Elasticsearch Bool查询与范围提升相结合

Question

将Elasticsearch Bool查询与范围提升相结合

我有一个复杂的bool查询，如下所示。我使用了一个伪造的搜索词dgbdrtgndgfndrtgb来构造我的示例，该示例不应该匹配任何内容。

{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "function_score": {
      "boost_mode": "replace",
      "query": {
        "filtered": {
          "filter": {
            # ...
          },
          "query": {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "match": {
                    "name.suggest_ngrams": {
                      "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                      "fuzziness": "AUTO",
                      "prefix_length": 1,
                      "operator": "AND",
                      "boost": 10
                    }
                  }
                },
                {
                  "multi_match": {
                    "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                    "fields": [
                      "name.untouched_lowercase"
                    ],
                    "boost": 5
                  }
                },
                {
                  "query_string": {
                    "fields": [
                      "name.suggest"
                    ],
                    "query": "dgbdrtgndgfndrtgb*",
                    "boost": 10
                  }
                },
                {
                  "query_string": {
                    "fields": [
                      "name.suggest"
                    ],
                    "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                    "boost": 10
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "first_word": {
                      "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                      "operator": "AND",
                      "boost": 10
                    }
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "name": {
                      "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                      "operator": "AND",
                      "boost": 5
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这很好。现在，对于所有这些匹配项，我想添加一个 boost，其中 name字段少于2个字。换句话说，增强单字匹配或将它们排序到结果集的顶部。

所以我尝试添加 range增强功能，如下所示:

{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "function_score": {
      "boost_mode": "replace",
      "query": {
        "filtered": {
          "filter": {
            # ...
          },
          "query": {
            "bool": {
              "should": [
                {
                  "match": {
                    "name.suggest_ngrams": {
                      "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                      "fuzziness": "AUTO",
                      "prefix_length": 1,
                      "operator": "AND",
                      "boost": 10
                    }
                  }
                },
                {
                  "multi_match": {
                    "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                    "fields": [
                      "name.untouched_lowercase"
                    ],
                    "boost": 5
                  }
                },
                {
                  "query_string": {
                    "fields": [
                      "name.suggest"
                    ],
                    "query": "dgbdrtgndgfndrtgb*",
                    "boost": 10
                  }
                },
                {
                  "query_string": {
                    "fields": [
                      "name.suggest"
                    ],
                    "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                    "boost": 10
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "first_word": {
                      "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                      "operator": "AND",
                      "boost": 10
                    }
                  }
                },
                {
                  "match": {
                    "name": {
                      "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                      "operator": "AND",
                      "boost": 5
                    }
                  }
                },
                { 
                  "range": {
                    "name.word_count": {
                      "lt": 2,
                      "boost": 40
                    }
                  }
                }               
              ]
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

这样可以对我进行排序，但是它还会返回与搜索词 dgbdrtgndgfndrtgb不匹配的单字匹配。

有没有一种方法可以只增强单词匹配，也可以匹配搜索词？我尝试降低 boost值，当使用有效(找到)的搜索词时，该值会破坏所需的排序。

似乎应该有一种方法可以通过 AND boost对整个 bool查询进行 range编码。我尝试了各种排列来实现此目标，但运气并不好，文档也没有帮助。

一个警告:由于索引托管在不支持脚本的AWS上，因此我无法使用脚本。

任何建议表示赞赏。

Answer 1

在沉迷于问题之后，令我震惊的是这只是 bool(boolean) 逻辑。因此，我想出了一种效果很好的解决方案，其中将有效的查询逻辑包装在must标记中，然后将range增强功能放入should标记中。

{
  "from": 0,
  "size": 10,
  "query": {
    "function_score": {
      "boost_mode": "replace",
      "query": {
        "filtered": {
          "filter": {
            # ...
          },
          "query": {
            "bool": {
              "must": {
                "bool": {
                  "should": [
                    {
                      "match": {
                        "name.suggest_ngrams": {
                          "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                          "fuzziness": "AUTO",
                          "prefix_length": 1,
                          "operator": "AND",
                          "boost": 10
                        }
                      }
                    },
                    {
                      "multi_match": {
                        "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                        "fields": [
                          "name.untouched_lowercase"
                        ],
                        "boost": 5
                      }
                    },
                    {
                      "query_string": {
                        "fields": [
                          "name.suggest"
                        ],
                        "query": "dgbdrtgndgfndrtgb*",
                        "boost": 10
                      }
                    },
                    {
                      "query_string": {
                        "fields": [
                          "name.suggest"
                        ],
                        "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                        "boost": 10
                      }
                    },
                    {
                      "match": {
                        "first_word": {
                          "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                          "operator": "AND",
                          "boost": 10
                        }
                      }
                    },
                    {
                      "match": {
                        "name": {
                          "query": "dgbdrtgndgfndrtgb",
                          "operator": "AND",
                          "boost": 5
                        }
                      }
                    }
                  ]
                }
              },
              "should": {
                "range": {
                  "name.word_count": {
                    "lt": 2,
                    "boost": 40
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

好极了!