clojure - 通俗地解释一下 `core.reducers`库

Question

我目前正在学习 clojure 来娱乐，今天我遇到了这个 article about reducers 。我发现它不仅有趣而且对我来说很棘手。作为初学者:

1. 我知道如何使用核心map、filter、reduce

2. 我知道core/map、core/filter...返回一个seqablecol

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3. Rich Hickey 提到core.reducers/map...返回一个可简化 col

因为 core/map... 和 core.reducers/map... 的实现看起来非常相似。我的问题是

1. 用外行术语来说，reducible col 有何不同？

2. 任何人都可以给我一些可简化函数的简单示例吗？

非常感谢

Answer 1

对我来说， reducer 的主要思想是它们实际上少于 map/filter/reduce 。 reducer 不指定它们是延迟执行还是急切执行、串行执行还是并行执行、在集合上还是在另一种类型的数据结构上执行，以及它们生成的内容可能是集合或其他东西。示例:

1. map/filter/reduce 必须传递一个集合并且必须生成一个收藏； reducer 也不必这样做。 reducer 的这个想法是扩展于transducers以便相同的传感器可以应用于任一一个集合或一个core.async channel 。

2. Reducers 也不指定它们如何执行。 map/filter/reduce始终以串行方式执行收藏;永远不会并行。如果你想跨a执行并行收集时，必须使用不同的函数:pmap 。你可以想象，如果你想并行过滤，你可以还创建一个函数pfilter (这不存在，但你可以写它)。 reducer 不是创建每个函数的并行版本，而是简单地说“我不在乎我是如何被处决的”，这取决于另一个函数( fold对于 reducer )来决定是否应该并行执行。 fold比 pmap 更通用因为它所适用的 reducer 可以进行过滤或映射(或组合两者)。

一般来说，由于 reducer 对它们适用于什么、它们产生什么或它们如何应用做出的假设较少，所以它们更灵活，因此可以在更广泛的情况下使用。这很有用，因为 reducer 关注的是“你的程序做了什么”而不是“它是如何做的”。这意味着您的代码可以发展(例如，从单线程到多线程，甚至到分布式应用程序)，而不必触及程序中构成代码功能核心逻辑的部分。