python - NameError:未定义名称 '` Timevalue`

Question

我将数据存储在csv文件中，如下所示:

row = dict_items([('Time ': '2017-12-01T13:54:04'), ('Energy [kWh]': '0.01'), ('Voltage [V]': '221.64'), ('Current [A]': '0.08')])

现在我想像这样存储它:

('Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Energy [kWh]': '0.01'),
('Time ': '2017-12-01T13:54:04','Voltage [V]': '221.64'), 
('Time ': '2017-12-01T13:54:04','Current [A]': '0.08')])

所以我写了下面的代码，我定义

    Device=""
    Value=""
    for key, value in row.items():
        print(row.items())
        if key == 'Time':
            Timevalue = value
            print(Zeitvalue)
        Device = key
        Value = value
        doc = {'Device':Device, 'Measure':Value , 'Time':Timevalue }

我收到此错误:
NameError:名称“ Timevalue”未定义
我如何才能使 Timevalue变量成为全局变量以避免此问题？
谢谢

Answer 1

该('Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Energy [kWh]': '0.01')语法不是有效的Python。假设您实际上想要一个字典列表，那么执行该转换并不难。

您首先需要获取时间戳，以便可以将其与其他每个项目组合在一起，然后可以将其从dict中删除，以便更轻松地将其余项目复制到新结构中。请注意，这会修改传递给函数的原始字典。如果您不希望这样做，则可以复制传入的字典，也可以在循环中放置if测试，以将数据复制到新结构中，从而跳过时间项。

def convert(old):
    time_key = 'Time '
    # Save the time
    time_item = (time_key, old[time_key])
    # Add remove it
    del old[time_key]
    # Copy remaining items to new dicts and save them in a list
    return [dict([time_item, item]) for item in old.items()]

row = {
    'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 
    'Energy [kWh]': '0.01', 
    'Voltage [V]': '221.64', 
    'Current [A]': '0.08',
}

new_data = convert(row)
for d in new_data:
    print(d)

输出

{'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Energy [kWh]': '0.01'}
{'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Voltage [V]': '221.64'}
{'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Current [A]': '0.08'}

如果您不想变异或复制原始字典，请按以下步骤操作:

def convert(old):
    time_key = 'Time '
    # Save the time
    time_item = (time_key, old[time_key])
    # Copy other items to new dicts and save them in a list
    return [dict([time_item, (key, val)]) 
        for key, val in old.items() if key != time_key]

请注意，这效率较低，因为它必须测试每个键以确保它不是时间键。

要将数据保存在 OrderedDict列表中，我们需要稍微更改逻辑。我们还需要正确创建 OrderedDict，以使各项按所需顺序排列。

from collections import OrderedDict
from pprint import pprint

def convert(row):
    time_key = 'Time '
    time_value = row[time_key]
    new_data = []
    for key, val in row.items():
        if key == time_key:
            continue
        new_data.append(OrderedDict(Device=key, Measure=val, Time=time_value))
    return new_data

row = {
    'Time ': '2017-12-01T13:54:04', 'Energy [kWh]': '0.01',
    'Voltage [V]': '221.64', 'Current [A]': '0.08'
}

new_data = convert(row)
pprint(new_data)

输出

[OrderedDict([('Device', 'Energy [kWh]'),
              ('Measure', '0.01'),
              ('Time', '2017-12-01T13:54:04')]),
 OrderedDict([('Device', 'Voltage [V]'),
              ('Measure', '221.64'),
              ('Time', '2017-12-01T13:54:04')]),
 OrderedDict([('Device', 'Current [A]'),
              ('Measure', '0.08'),
              ('Time', '2017-12-01T13:54:04')])]