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尝试下载特定位置的哨兵图像时,默认情况下会在驱动器中生成 tif 文件,但 openCV 或 PIL.Image() 无法读取该文件。下面是相同的代码。如果我使用文件格式为 tfrecord.驱动器中没有下载任何图像。
starting_time = '2018-12-15'
delta = 15
L = -96.98
B = 28.78
R = -97.02
T = 28.74
cordinates = [L,B,R,T]
my_scale = 30
fname = 'sinton_texas_30'
llx = cordinates[0]
lly = cordinates[1]
urx = cordinates[2]
ury = cordinates[3]
geometry = [[llx,lly], [llx,ury], [urx,ury], [urx,lly]]
tstart = datetime.datetime.strptime(starting_time, '%Y-%m-%d') tend =
tstart+datetime.timedelta(days=delta)
collSent = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2').filterDate(str(tstart).split('')[0], str(tend).split(' ')[0]).filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20)).map(mask2clouds)
medianSent = ee.Image(collSent.reduce(ee.Reducer.median())) cropLand = ee.ImageCollection('USDA/NASS/CDL').filterDate('2017-01-01','2017-12-31').first()
task_config = {
'scale': my_scale,
'region': geometry,
'fileFormat':'TFRecord'
}
f1 = medianSent.select(['B1_median','B2_median','B3_median'])
taskSent = ee.batch.Export.image(f1,fname+"_Sent",task_config)
taskSent.start()
我希望输出在 python 中是可读的,这样我就可以转换成 numpy。如果文件格式为“tfrecord”,我希望该文件下载到我的驱动器中。
最佳答案
我认为你应该考虑以下事情:
如果您想使用 PIL 或 OpenCV 打开文件,而不是使用 TensorFlow 打开文件,您宁愿使用 GeoTIFF。尝试使用这种格式,看看情况是否有所改善。
通常情况下,保存到云端硬盘是默认行为。但是,您可以尝试强制写入驱动器:
ee.batch.Export.image.toDrive(image=f1, ...)
您可以进一步尝试设置一个文件夹,将图像发送到:
ee.batch.Export.image.toDrive(image=f1, folder='foo', ...)
此外,Export data help page还有这个tutorial是进一步研究的良好起点。
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