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我正在学习 OCaml。我知道 OCaml 为我们提供了命令式编程和函数式编程。
我在 OCaml 中计算第 n 个斐波那契数的类(class)中遇到了这段代码
let memoise f =
let table = ref []
in
let rec find tab n =
match tab with
| [] ->
let v = (f n)
in
table := (n, v) :: !table;
v
| (n', v) :: t ->
if n' = n then v else (find t n)
in
fun n -> find !table n
let fibonacci2 = memoise fibonacci1
其中函数fibonacci1
以标准方式实现如下:
let rec fibonacci1 n =
match n with
| 0 | 1 -> 1
| _ -> (fibonacci1 (n - 1)) + (fibonacci1 (n - 2))
现在我的问题是我们如何实现 fibonacci2 的记忆化。 table
已在函数 fibonacci2 中定义,因此,我的逻辑表明,在函数完成计算后,列表 table
应该丢失,并且在每次调用后都会构建表一次又一次。
我运行了一些简单的测试,在 OCaml REPL 中调用函数 fibonacci 35
两次,第二次函数调用返回答案的速度明显快于第一次调用该函数(与我的预期相反) )。
我认为,如果使用 ref
声明一个变量,默认情况下它会具有全局作用域,那么这可能是可能的。
所以我尝试了这个
let f y = let x = ref 5 in y;;
print_int !x;;
但这给了我一个错误,指出 x 的值是无界的。
为什么会这样?
最佳答案
函数memoise
返回一个值,称之为f
。 (f
恰好是一个函数)。该值的一部分是表格。每次调用 memoise
时,您都会获得不同的值(使用不同的表)。
在该示例中,返回值 f
的名称为 fibonacci2
。因此,名为 fibonacci2
的东西内部有一个表,可供函数 f
使用。
默认情况下没有全局作用域,那将是一个巨大的困惑。无论如何,这是一个生命周期的问题,而不是范围的问题。 OCaml 中的生命周期只要能够以某种方式到达对象就持续存在。对于表来说,可以通过返回的函数访问它,因此它的持续时间与函数一样长。
在第二个示例中,您正在测试 x
的范围(而不是生命周期),实际上 x
的范围仅限于其 的子表达式让
。 (即,它仅在不使用的表达式 y
中有意义。)在原始代码中,table
的所有使用都在其 let
,因此没有问题。
虽然引用有点棘手,但 OCaml 的底层语义来自 lambda 演算,并且非常干净。这就是为什么用 OCaml 编写代码是如此令人愉悦(恕我直言)。
关于recursion - OCaml 中的内存和引用列表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36628409/
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