- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试通过搜索显示 d3 可折叠树,这是使用[搜索树][1]的引用示例
[1]:https://bl.ocks.org/jjzieve/a743242f46321491a950我收到错误 select2() 不是函数。我在 v5 上没有得到任何解决方案,如何根据我的代码更改上面的示例。
这是我的代码
function searchTree(obj, search, path) {
if (obj.name === search) { //if search is found return, add the object to the path and return it
path.push(obj);
return path;
}
else if (obj.children || obj._children) { //if children are collapsed d3 object will have them instantiated as _children
var children = (obj.children) ? obj.children : obj._children;
for (var i = 0; i < children.length; i++) {
path.push(obj);// we assume this path is the right one
var found = searchTree(children[i], search, path);
if (found) {// we were right, this should return the bubbled-up path from the first if statement
return found;
}
else {//we were wrong, remove this parent from the path and continue iterating
path.pop();
}
}
}
else {//not the right object, return false so it will continue to iterate in the loop
return false;
}
}
function extract_select2_data(node, leaves, index) {
if (node.children) {
for (var i = 0; i < node.children.length; i++) {
index = extract_select2_data(node.children[i], leaves, index)[0];
}
}
else {
leaves.push({ id: ++index, text: node.name });
}
return [index, leaves];
}
console.log("left side hitting ");
// Set the dimensions and margins of the diagram
var margin = { top: 20, right: 120, bottom: 20, left: 120 },
width = 1280 * 10 - margin.right - margin.left,
height = 1200 *10 - margin.top - margin.bottom;
// append the svg object to the body of the page
// appends a 'group' element to 'svg'
// moves the 'group' element to the top left margin
var svg = d3.select(".col-md-6").append("svg")
.attr("width", width + margin.right + margin.left)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom)
.append("g")
.attr("transform", "translate("
+ margin.left + "," + margin.top + ")");
var i = 0,
duration = 750,
root, path,select2_data;
// declares a tree layout and assigns the size
var treemap = d3.tree().size([height, width]);
function openPaths(paths) {
for (var i = 0; i < paths.length; i++) {
if (paths[i].id !== "1") {//i.e. not root
paths[i].class = 'found';
if (paths[i]._children) { //if children are hidden: open them, otherwise: don't do anything
paths[i].children = paths[i]._children;
paths[i]._children = null;
}
update(paths[i]);
}
}
}
// Assigns parent, children, height, depth
root = d3.hierarchy(this.parentTreeObj, function (d) { return d.children });
select2_data = extract_select2_data(this.parentTreeObj,[],0)[1];
root.x0 = height / 2;
root.y0 = 0;
// Collapse after the second level
root.children.forEach(collapse);
update(root);
$(".col-md-6").select2({
data: select2_data,
containerCssClass: "search"
});
//attach search box listener
$(".col-md-6").on("select2-selecting", function (e) {
var paths = searchTree(root, e.object.text, []);
if (typeof (paths) !== "undefined") {
openPaths(paths);
}
else {
alert(e.object.text + " not found!");
}
})
d3.select(self.frameElement).style("height", "800px");
// Collapse the node and all it's children
function collapse(d) {
if (d.children) {
d._children = d.children
d._children.forEach(collapse)
d.children = null
}
}
function update(source) {
var duration = d3.event && d3.event.altKey ? 5000 : 500;
// compute the new height
var levelWidth = [1];
var childCount = function (level, n) {
if (n.children && n.children.length > 0) {
if (levelWidth.length <= level + 1) levelWidth.push(0);
levelWidth[level + 1] += n.children.length;
n.children.forEach(function (d) {
childCount(level + 1, d);
});
}
};
childCount(0, root);
var newHeight = d3.max(levelWidth) * 20;
treemap = d3.tree().size([newHeight, width]);
// Assigns the x and y position for the nodes
var treeData = treemap(root);
// Compute the new tree layout.
var nodes = treeData.descendants(),
links = treeData.descendants().slice(1);
// Normalize for fixed-depth.
nodes.forEach(function (d) { d.y = (d.depth * 180); });
// ****************** Nodes section ***************************
// Update the nodes...
var node = svg.selectAll('g.node')
.data(nodes, function (d) {
return d.id || (d.id = ++i);
});
// Enter any new modes at the parent's previous position.
var nodeEnter = node.enter().append('g')
.attr('class', 'node')
.attr("transform", function (d) {
return "translate(" + source.y0 + "," + source.x0 + ")";
})
.on('click', click);
// Add Circle for the nodes
nodeEnter.append('circle')
.attr('class', 'node')
.attr('r', 1e-6)
.style("fill", function (d) {
return d._children ? "#eb8c00" : "#da5506";
});
// Add labels for the nodes
nodeEnter.append('text')
.attr("dy", ".35em")
.attr("x", function (d) {
return d.children || d._children ? -13 : 13;
})
.attr("text-anchor", function (d) {
return d.children || d._children ? "end" : "start";
})
.text(function (d) {
return d.data.name;
});
// UPDATE
var nodeUpdate = nodeEnter.merge(node);
// Transition to the proper position for the node
nodeUpdate.transition()
.duration(duration)
.attr("transform", function (d) {
return "translate(" + d.y + "," + d.x + ")";
});
// Update the node attributes and style
nodeUpdate.select('circle.node')
.attr('r', 10)
.style("fill", function (d) {
return d._children || d._id ? "#eb8c00" : "#da5506";
})
.attr('cursor', 'pointer');
// Remove any exiting nodes
var nodeExit = node.exit().transition()
.duration(duration)
.attr("transform", function (d) {
return "translate(" + source.y + "," + source.x + ")";
})
.remove();
// On exit reduce the node circles size to 0
nodeExit.select('circle')
.attr('r', 1e-6);
// On exit reduce the opacity of text labels
nodeExit.select('text')
.style('fill-opacity', 1e-6);
// ****************** links section ***************************
// Update the links...
var link = svg.selectAll('path.link')
.data(links, function (d) { return d.id; });
// Enter any new links at the parent's previous position.
var linkEnter = link.enter().insert('path', "g")
.attr("class", "link")
.attr('d', function (d) {
var o = { x: source.x0, y: source.y0 }
return diagonal(o, o)
});
// UPDATE
var linkUpdate = linkEnter.merge(link);
// Transition back to the parent element position
linkUpdate.transition()
.duration(duration)
.attr('d', function (d) { return diagonal(d, d.parent) });
// Remove any exiting links
var linkExit = link.exit().transition()
.duration(duration)
.attr('d', function (d) {
var o = { x: source.x, y: source.y }
return diagonal(o, o)
})
.remove();
// Store the old positions for transition.
nodes.forEach(function (d) {
d.x0 = d.x;
d.y0 = d.y;
});
// Creates a curved (diagonal) path from parent to the child nodes
function diagonal(s, d) {
console.log("left side hitting inside ");
console.log("in Left");
// console.log("idddd",d.data.id);
path = `M ${s.y} ${s.x}
C ${(s.y + d.y) / 2} ${s.x},
${(s.y + d.y) / 2} ${d.x},
${d.y} ${d.x}`
return path
}
// Toggle children on click.
function click(d) {
if (d.children) {
d._children = d.children;
d.children = null;
// d._id = d.data.id;
// d.data.id = null;
} else {
d.children = d._children;
d._children = null;
// d.data.id = d._id;
// d._id = null;
}
update(d);
}
}
任何人都可以帮我解决这个问题吗?提前致谢
最佳答案
您是否已将文件链接到 select2 库?例如,你有这个吗:
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/select2/3.5.2/select2.min.css"></link>
<script type="text/javascript" src="http://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/select2/3.5.2/select2.min.js"></script>
如果您可以通过 JSFiddle、bl.ocks 或存储库共享链接,那也会有很大帮助。让我知道这是否有帮助。
关于javascript - D3(v5) 带搜索的可折叠树,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55211665/
关于 B 树与 B+ 树,网上有一个比较经典的问题:为什么 MongoDb 使用 B 树,而 MySQL 索引使用 B+ 树? 但实际上 MongoDb 真的用的是 B 树吗?
如何将 R* Tree 实现为持久(基于磁盘)树?保存 R* 树索引或保存叶值的文件的体系结构是什么? 注意:此外,如何在这种持久性 R* 树中执行插入、更新和删除操作? 注意事项二:我已经实现了一个
目前,我正在努力用 Java 表示我用 SML 编写的 AST 树,这样我就可以随时用 Java 遍历它。 我想知道是否应该在 Java 中创建一个 Node 类,其中包含我想要表示的数据,以及一个数
我之前用过这个库http://www.cs.umd.edu/~mount/ANN/ .但是,它们不提供范围查询实现。我猜是否有一个 C++ 范围查询实现(圆形或矩形),用于查询二维数据。 谢谢。 最佳
在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择
书接上回,今天和大家一起动手来自己实现树。 相信通过前面的章节学习,大家已经明白树是什么了,今天我们主要针对二叉树,分别使用顺序存储和链式存储来实现树。 01、数组实现 我们在上一节中说过,
书节上回,我们接着聊二叉树,N叉树,以及树的存储。 01、满二叉树 如果一个二叉树,除最后一层节点外,每一层的节点数都达到最大值,即每个节点都有两个子节点,同时所有叶子节点都在最后一层,则这个
树是一种非线性数据结构,是以分支关系定义的层次结构,因此形态上和自然界中的倒挂的树很像,而数据结构中树根向上树叶向下。 什么是树? 01、定义 树是由n(n>=0)个元素节点组成的
操作系统的那棵“树” 今天从一颗 开始,我们看看如何从小树苗长成一颗苍天大树。 运转CPU CPU运转起来很简单,就是不断的从内存取值执行。 CPU没有好好运转 IO是个耗费时间的活,如果CPU在取值
我想为海洋生物学类(class)制作一个简单的系统发育树作为教育示例。我有一个具有分类等级的物种列表: Group <- c("Benthos","Benthos","Benthos","Be
我从这段代码中删除节点时遇到问题,如果我插入数字 12 并尝试删除它,它不会删除它,我尝试调试,似乎当它尝试删除时,它出错了树的。但是,如果我尝试删除它已经插入主节点的节点,它将删除它,或者我插入数字
B+ 树的叶节点链接在一起。将 B+ 树的指针结构视为有向图,它不是循环的。但是忽略指针的方向并将其视为链接在一起的无向叶节点会在图中创建循环。 在 Haskell 中,如何将叶子构造为父内部节点的子
我在 GWT 中使用树控件。我有一个自定义小部件,我将其添加为 TreeItem: Tree testTree = new Tree(); testTree.addItem(myWidget); 我想
它有点像混合树/链表结构。这是我定义结构的方式 struct node { nodeP sibling; nodeP child; nodeP parent; char
我编写了使用队列遍历树的代码,但是下面的出队函数生成错误,head = p->next 是否有问题?我不明白为什么这部分是错误的。 void Levelorder(void) { node *tmp,
例如,我想解析以下数组: var array1 = ["a.b.c.d", "a.e.f.g", "a.h", "a.i.j", "a.b.k"] 进入: var json1 = { "nod
问题 -> 给定一棵二叉树和一个和,确定该树是否具有从根到叶的路径,使得沿路径的所有值相加等于给定的和。 我的解决方案 -> public class Solution { public bo
我有一个创建 java 树的任务,它包含三列:运动名称、运动类别中的运动计数和上次更新。类似的东西显示在下面的图像上: 如您所见,有 4 种运动:水上运动、球类运动、跳伞运动和舞蹈运动。当我展开 sk
我想在 H2 数据库中实现 B+ Tree,但我想知道,B+ Tree 功能在 H2 数据库中可用吗? 最佳答案 H2 已经使用了 B+ 树(PageBtree 类)。 关于mysql - H2数据库
假设我们有 5 个字符串数组: String[] array1 = {"hello", "i", "cat"}; String[] array2 = {"hello", "i", "am"}; Str
我是一名优秀的程序员,十分优秀!