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如何在突触分析(Microsoft azure)中读取spark_df作为数据帧，以便我可以在笔记本中使用pandas的必要代码？
spark_df = spark.createDataFrame(filtered_df)
spark_df.write.mode("overwrite").saveAsTable("default.NYC_Taxi")
现在我想将表格读取为数据帧。我尝试了以下代码:
new_df = NYC_Taxi.to_pandas_dataframe()
错误:
NameError : name 'nyc_taxi' is not defined
Traceback (most recent call last):
NameError: name 'nyc_taxi' is not defined
最佳答案
您可以使用这样的代码:
spark_df = spark.createDataFrame(filtered_df)
new_df = spark_df.select("*").toPandas()
关于python - 如何在突触分析(Microsoft azure)中将spark_df读取为数据帧？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/66438958/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！