python - AzureML 中的管道的管道

Question

我正在尝试创建一个流程，作为不同的实验进行训练测试分割、训练、验证、获得最佳模型(在 8 个差异算法中)并进行预测。问题是我需要创建实验的依赖性，并且我需要这方面的帮助。我知道 azure ml 管道，但我正在寻找可以创建管道管道的东西，或者可以帮助我创建多个实验管道(具有依赖性)的东西。

例如示例管道:(train-test-split)->(train[自定义,多模型])->(验证)->(getbest alogos)->(预测)中间还会有其他实验，例如注册 modls.下载 pickles 等任务。

Answer 1

您可以使用 Azure Pipeline Templates 来实现.

对于任何尝试此操作的人来说， 重要提示:您可以在顶层(即在调用管道中)定义变量，并且它们将在模板文件中可用。模板文件在运行之前简单地钉入管道中，就像服务器端包含(或者对于像我这样老的人来说是#includes)。如果您的各个管道共享一个需要为每个管道进行不同设置的变量名称(例如“服务名称”)，则只需使用模板参数。请注意，模板参数 (${{}}) 在管道运行之前评估(很像 C 中的 #define 常量)，而变量 ($()) 在运行时评估；因此，如果您的一个或多个管道未按预期工作，您可能需要将变量转换为模板参数。