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我正在考虑在 azure synapse 上运行 Spark 批处理作业。我目前可以使用 az cli for synapse 来测试运行。在生产中,我需要通过外部应用程序(完美的流程)触发这些 Spark 提交。
为了提交 Spark 作业,我正在考虑使用 azure synapse sdk
( https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/azure-mgmt-synapse/azure.mgmt.synapse.synapsemanagementclient?view=azure-python )
如何传递此处提到的 TokenCredential
https://learn.microsoft.com/en-us/python/api/azure-mgmt-synapse/azure.mgmt.synapse.synapsemanagementclient?view=azure-python#constructor
最佳答案
这相当简单,我忽略了文档。
短代码如下
from azure.identity import ClientSecretCredential
from azure.synapse.spark import SparkClient
from azure.synapse.spark.models import SparkBatchJobOptions
def run(self, job_name: str, job_args):
credential = ClientSecretCredential(self.tenant_id, self.client_id,self.client_secret)
options = SparkBatchJobOptions.from_dict({
"tags": None,
"artifactId": None,
"name": f"{job_name}",
"file": f"{job_name}.py",
"className": None,
"args": job_args,
"jars": [],
"files": [],
"archives": [],
"conf": None,
"driverMemory": "4g",
"driverCores": 4,
"executorMemory": "2g",
"executorCores": 2,
"numExecutors": 2,
}
})
job = spark_client.spark_batch.create_spark_batch_job(options, detailed=False)
关于使用 token 凭据的 Azure Synapse 身份验证,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/70653397/
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