elasticsearch - 如何影响Elasticsearch自动建议查询首先返回完全匹配？

Question

请考虑以下3个单独的文档中索引的职位名称:

[ "Software Developer Analyst, Senior",
      "Software Developer and Analyst - iOS, iPad, . Net",
      "Software Developer" ]

在现实世界中，“软件开发人员”有数百种版本，因此，如果自动完成功能仅返回10个文档，则很可能会陷入混乱。

是否可以进行某种排序以偏向完全匹配？

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-suggesters-completion.html

Answer 1

完成建议者使用FST(在索引时建立的特殊内存数据结构)进行快速搜索，因此有可能仅在索引时影响 future 查询的结果(请参阅GitHub上与您的问题有关的issue)。

您可以为自己的建议者添加 context 。例如，可能是category字段，其中将包含特定软件开发人员的功能。应该以某种方式从将要建立索引的数据中检索这些功能:

PUT jobs/_doc/1
{
    "suggest": "Software Developer and Analyst - iOS, iPad, . Net",
    "category": ["apple", "ios", "ipad", "dotnet"] 
}

在查询时，应先尝试从用户输入中检索此类功能，然后再将其发送给ES。例如，如果用户键入“java senior software developer”，则可以将此输入转换为查询

POST jobs/_search
{
    "suggest": {
        "jobs_suggestion" : {
            "prefix" : "java senior software developer",
            "completion" : {
                "field" : "suggest",
                "size": 10,
                "contexts": {
                    "category_context": [ "java", "senior" ]
                }
            }
        }
    }
}

当然，这种方法需要对索引数据和搜索查询进行复杂的初步分析。

另一种选择是在索引时间为工作职位分配权重，但我认为这不适合您的情况。