python - plot_model、evaluate_model (pycaret) 不在 Azure databricks 中生成任何输出

Question

我正在尝试使用 pycaret 评估/绘制各种模型结果，但我无法这样做。例如:-

from pycaret.datasets import get_data
juice = get_data('juice')
from pycaret.classification import *
exp_name = setup(data = juice,  target = 'Purchase',silent=True,html=False)
lr = create_model('lr')
evaluate_model(lr)

在控制台上生成此输出:-

interactive(children=(ToggleButtons(description='绘图类型:', icon=('',), options=(('超参数', '参数'), ('AUC', 'auc' ), ('混淆矩阵', 'confusion_matrix'), ('阈值', '阈值'), ('精确召回', 'pr'), ('预测误差', '错误'), ('类(class)报告' , 'class_report'), ('特征选择', 'rfe'), ('学习曲线', '学习'), ('流形学习', '流形'), ('校准曲线', '校准'), ('验证曲线', 'vc'), ('维度', '维度'), ('特征重要性', '特征'), ('特征重要性(全部)', 'feature_all'), ('决策边界', '边界'), ('提升图', '提升'), ('增益图', '增益'), ('决策树', '树'), ('KS 统计图', 'ks' )), value='参数'), Output()), _dom_classes=('widget-interact',))

而不是它应该显示的漂亮的小部件和图表。

而且 plot_model 的许多参数也不起作用:-

Answer 1

使用evaluate_model()函数显示给定模型的所有可用图的用户界面。内部使用 plot_model() 函数。

当我们将图形名称作为参数传递时，它一次仅显示一个图形。此外，使用 help(plot_model) 将为您提供不同的图形表示方式。