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我有一个问题,如何在文字短语之间计算单词?例如,我有下一段文字:
Elon Musk is a technology entrepreneur and investor. He is the founder, CEO, and lead designer of SpaceX. Elon Musk has stated that the goals of SpaceX, Tesla, and SolarCity revolve around his vision to change the world and humanity.
最佳答案
以下是我想出的。
映射
您将需要确保该字段的类型为keyword
,并使用通过该文档的id
字段进行的词条查询,以便将以下逻辑仅应用于该文档。
我创建了一个包含单个多字段myfield
的示例映射,如下所示:
{
"myfield":{
"type":"text",
"fields":{
"keyword":{
"type":"keyword",
"ignore_above":256
}
}
}
}
POST <your_index_name>/_search
{
"query": {
"term": {
"_id": "1"
}
},
"aggs": {
"wordCount": {
"sum": {
"script": {
"source": """
String st = doc['myfield.keyword'].value.toString();
if(st.contains(params.phrase_1) && st.contains(params.phrase_2)){
int start = st.indexOf(params.phrase_1);
int end = st.indexOf(params.phrase_2);
//Substring would have list of words that includes phrase_1 till index of phrase_2
String subString = st.substring(start,end);
//Count tokens available in params.phrase_1
StringTokenizer tokens_phrase_1 = new StringTokenizer(params.phrase_1);
//Count total tokens available in substring
StringTokenizer tokens = new StringTokenizer(subString);
//Count = Count of Words - Count of words in phrase_1
return tokens.countTokens()-tokens_phrase_1.countTokens();
}else{
//defensive logic
return 0;
}
""",
"params":{
"phrase_1": "Elon Musk",
"phrase_2": "SpaceX"
}
}
}
}
}
}
params
部分中。我在上面的代码中添加了一些注释,这些注释有助于理解如何添加计算字词的逻辑。
关于elasticsearch - 文字中的短语之间有多少个单词?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/53632934/
我在这里有一个问题,我不知道这是否正常。 但是我认为这里有些湖,安装插件elasticsearch-head之后,我在浏览器中启动url“http://localhost:9200/_plugin/h
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在ElasticSearch.Net v.5中,存在一个属性 Elasticsearch.Net.RequestData.Path ,该属性在ElasticSearch.Net v.6中已成为depr
如何让 elasticsearch 应用新配置?我更改了文件 ~ES_HOME/config/elasticsearch.yml 中的一个字符串: # Disable HTTP completely:
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我有一个这样的过滤查询 query: { filtered: { query: { bool: { should: [{multi_match: {
Elasticsearch 相当新,所以可能不得不忍受我,我遇到了一个问题,如果我使用 20 个字符或更少的字符搜索文档,文档会出现,但是查询中同一个单词中的任何更多字符,我没有结果: 使用“苯氧甲基
我试图更好地理解 ElasticSearch 的内部结构,所以我想知道 ElasticSearch 在内部计算以下两种情况的术语统计信息的方式是否存在任何差异。 第一种情况是当我有这样的文件时: {
在我的 elasticsearch 索引中,我索引了一堆工作。为简单起见,我们只说它们是一堆职位。当人们在我的搜索引擎中输入职位时,我想“自动完成”可能的匹配。 我在这里调查了完成建议:http://
我在很多映射中使用多字段。在 Elastic Search 的文档中,指示应将多字段替换为“fields”参数。参见 http://www.elasticsearch.org/guide/en/ela
我有如下查询, query = { "query": {"query_string": {"query": "%s" % q}}, "filter":{"ids
我有一个Json数据 "hits": [ { "_index": "outboxprov1", "_type": "deleted-c
这可能是一个初学者的问题,但我对大小有一些疑问。 根据 Elasticsearch 规范,大小的最大值可以是 10000,我想在下面验证我的理解: 示例查询: GET testindex-2016.0
我在 Elastic Search 中发现了滚动功能,这看起来非常有趣。看了那么多文档,下面的问题我还是不清楚。 如果偏移量已经存在那么为什么要使用滚动? 即将到来的记录呢?假设它完成了所有数据的滚动
我有以下基于注释的 Elasticsearch 配置,我已将索引设置为不被分析,因为我不希望这些字段被标记化: @Document(indexName = "abc", type = "efg
我正在尝试在单个索引中创建多个类型。例如,我试图在host索引中创建两种类型(post,ytb),以便在它们之间创建父子关系。 PUT /ytb { "mappings": { "po
我尝试创建一个简单的模板,包括一些动态模板,但我似乎无法为文档编制索引。 我得到错误: 400 {"error":"MapperParsingException[mapping [_default_]
我是一名优秀的程序员,十分优秀!