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我正在尝试使用 R 树实现 DBSCAN。我们可以以 R 树的形式存储数据。所以我的问题是如何在 R 树中存储实时数据以及我应该如何实现区域查询来查找 a 的邻域指着它吗？
最佳答案
首先实现 R-Tree，然后实现 DBSCAN。
对于实时性，您可能想研究数据流的专门聚类算法。
关于real-time - 使用 R 树实现 DBSCAN，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/5564128/
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环顾四周，我发现可以将预先计算的距离矩阵传递给 SKLearn DBSCAN .不幸的是，我不知道如何通过它进行计算。 假设我有一个包含 100 个元素的一维数组，其中只有节点的名称。然后我有一个 2
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！