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有一个索引:人
"_source" : {
"id" : 304028598,
"name" : "aaa"
},
select max(count), avg(count), min(count) from (
select name, count(*) count from t group by name
);
最佳答案
这个问题的答案取决于Pipeline aggregations -这些聚合对另一个聚合的输出进行操作。
例如,我们有许多文档,每个文档具有不同的hostVersion
,并使用以下内容查找每个主机版本的最大,最小和平均文档数:
"aggs": {
"per_hostver": {
"terms": {
"field": "hostVersion"
}
},
"avg_docs_per_version": {
"avg_bucket": {
"buckets_path": "per_hostver>_count"
}
},
"max_docs_per_version": {
"max_bucket": {
"buckets_path": "per_hostver>_count"
}
},
"min_docs_per_version": {
"min_bucket": {
"buckets_path": "per_hostver>_count"
}
}
}
per_hostver>_count
指的是聚合
_count
的每个存储区生成的
per_hostver
字段。
_count
是如何引用所有ES聚合生成的特殊文档计数字段。
关于elasticsearch - 如何在ElasticSearch中按结果分组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57958582/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!