Elasticsearch:计算表中的行数

Question

我有一张大 table (15000 x 2000 个条目)。在此表中，我需要计算具有某些属性的行，例如“所有行，在第 5 列中具有 1 或 2，在第 6 列中具有 0”。我将这种类型的操作称为计数操作。对于我的用例，计数操作需要非常快，因为我执行了数百个这样的计数操作。
我尝试使用 Elasticsearch 来做到这一点，但性能似乎非常糟糕(比如 180 次计数操作需要 10 秒)。我想知道，如果我以错误的方式构建查询，或者 Elasticsearch 是不是这样做的错误技术？
我的查询都是相同的形式。我用java创建它们，所以很难在这里发布它们的样子，但我会尽力解释
我将每个单独的计数操作构建为 BoolQuery。对于上面的示例，它将是一个看起来与此类似的查询(如果它是错误的，请不要怪我，我无法复制正确的查询，因为它是在 java 中构建的):

  "query": {
    "bool" : {
      "must" : [
        "should" : [
          { "column 5" : "1" },
          { "column 5" : "2" }
        ],
        "should" : [
          { "column 6" : "0" }
        ],
        "minimum_should_match" : 1
      ],
      "boost" : 1.0
    }
  }

这种形式的许多 bool 查询然后被分组到一个 MultiSearchRequest。我使用“fetchSource = false”选项来防止 Elasticsearch 自己加载实体。
如果您需要任何进一步的信息，或者不清楚，请告诉我，我正在尝试做什么!

Answer 1

我只是自己解决了这个问题。对于所有有类似问题的人，方法如下:
我更改了 SearchSourceBuilder，使其现在使用 ValueCountAggregator。这个计数值并允许我将 SearchSourceBuilder.size() 设置为 0。通过这种方式，我自己摆脱了命中并仅检索聚合值。
之前需要 4 秒的请求现在在不到 100 毫秒内执行。