azure - 读取 CSV 时，是否可以选择从第 2 行或以下行开始？

Question

我正在使用下面的示例代码将一堆 CSV 文件读取到数据框中。

val df = spark.read.format("csv")
   .option("sep","|")
   .option("inferSchema","true")
   .option("header","false")
   .load("mnt/rawdata/corp/ABC*.gz")

我希望有一种方法可以从第 2 行或以下开始，因为第 1 行包含有关这些文件的一些基本元数据，并且第一行有 4 个管道字符，因此 Spark 认为该文件有 4 列，但它实际数据实际上有超过 100 列。

我尝试使用 inferSchema 和 header ，但我无法让任何东西发挥作用。

Answer 1

如果 CSV 中的第一行与实际列数和名称不匹配，您可能需要手动定义架构，然后尝试以下组合:

val df = spark.read.format("csv")
   .option("sep","|")
   .option("inferSchema","false")
   .option("header","true")     
   .schema(mySchema)
   .option("enforceSchema","true")
   .load(...

Full list of CSV options 。

请注意，对于 Spark 2.3 及更高版本，您可以使用 SQL 样式的简写表示法进行模式定义 - 简单字符串 “column1 type1，column2 type2，...”。

但是，如果您的 header 有多于一行，您可能会被迫使用附加选项 .option("mode","DROPMALFORMED") 来忽略所有“错误”。