node.js - 使用Node JS堆的Elasticsearch查询内存不足

Question

现在发生了什么？
我再次建立一个Elasticsearch查询。主要功能是获取直到12周前的每小时数据计数。
查询一遍又一遍。 NodeJS的内存将从20mb开始增加到1024mb。 令人惊讶的是，内存并没有立即达到顶峰。 它更像稳定在25mb以下(保持约几分钟)，然后突然开始增长(25mb，46mb，125mb，350mb ...直到1024mb)，最终导致NodeJS内存泄漏。 不论我如何称呼此查询，内存仍将增长并且根本不会释放。并且这种情况仅在远程服务器(在docker中运行)发生，在本地docker env完全可以(内存相同)。
enter image description here
我如何查询？
像下面

const query = {
    "size": 0,
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                { terms: { '_id.keyword': array_id } },
                {
                    "range": {
                        "date_created": {
                            "gte": start_timestamp - timestamp_twelve_weeks,
                            "lt": start_timestamp
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    },
    "aggs": {
        "shortcode_log": {
            "date_histogram": {
                "field": "date_created",
                "interval": "3600ms"
            }
        }
    }
}

返回值是多少？
如下所示(总查询时间约为2秒)。

{
    "aggs_res": {
        "shortcode_log": {
            "buckets": [
                {
                    "key": 1594710000,
                    "doc_count": 2268
                },
                {
                    "key": 1594713600,
                    "doc_count": 3602
                },
                {//.....total item count 2016
            ]
        }
    }
}

Answer 1

如果您的直方图间隔实际上是3600ms(不应该是3600s？)，那么在12周内进行汇总的时间就非常短。
表示0.06分钟。
每天24000次
每周168000
2016000，共12周。
它可以解释

为什么您的脚本需要等待很长时间才能执行任何操作

尝试在存储桶上循环时为什么内存会爆炸

在您的示例中，您仅返回了2016个存储桶。
我认为这是您的2个测试之间的微小差异。