个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- html - 出于某种原因，IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好？
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景？
24
4
我有一个基于 JSON 的源，我想使用 ADF 映射数据流进行转换。我有一个包含纪元时间戳值的字符串，我想将其转换为日期时间值，以便稍后将其放入 Parquet 文件中。
你知道方法吗？这种语言的文档是 here .
源文件:
{
"timestamp":"1574127407",
"name":"D.A."
}
最佳答案
使用 toTimestamp() 并将您想要的格式设置为第二个参数
toTimestamp(1574127407*1000l)
来自字符串:
toTimestamp(toInteger(toString(byName('timestamp')))*1000l,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss')
关于Azure数据工厂映射数据流: Epoch timestamp to Datetime，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59118389/
24
4
0
这个问题已经有答案了: Find closest date in array with JavaScript (6 个回答) 已关闭 4 年前。 我有一个基本纪元时间值和一个纪元时间数组以及相应纪元时
这个单线用于保存keras深度学习神经网络模型。 model.save('my_model.h5') model.save()保存的是最后一个epoch的模型还是最好的epoch的模型？有时，最后一个
我在 keras 中有以下神经网络(可能没有必要对其进行审查来回答我的问题: 简短摘要:它是一个以图像作为输入并输出图像的神经网络。神经网络主要是卷积网络。我使用发电机。另外，我有两个回调:一个用于
我使用卷积神经网络 (CNN) 来训练数据集。这里我得到 epoch、val_loss、val_acc、总损失、训练时间等作为历史记录。如果我想计算准确率的平均值，那么如何访问 val_acc，以及如
我可能有一个“臃肿的图表”，请参阅( Why does tf.assign() slow the execution time? )，因为每个纪元都花费越来越多的时间，但我在代码中看不到它。你能帮助我
我正在尝试从网站 http://epochjs.github.io/epoch/real-time 运行一个基本示例我收到以下错误 jQuery.Deferred exception: $(...).
我正在尝试使用 SimpleDateFormat 进行简单的纪元到日期的转换。每当我运行该程序时，我都会在转换后收到无效日期。我已经在转换器中运行了纪元戳 [并且我还在外部服务器中存储了日期]，所以我
我知道我不久前发布了这个，但我想出了解决方案。我为名为 Roblox 的游戏编写了此代码，但我只是在此处发布代码，以防其他遇到相同问题的人需要解决方案。无论如何，这是代码: outputTime =
为了在 JSON 中传递时间到/从 Web API，为什么我会选择使用 ISO8601 字符串而不是简单的 UTC 纪元值？例如，这两者是相同的: Epoch = 1511324473 iso8601
每次验证循环结束时，我都想保存一个检查点。我设置了val_check_interval成为 0.2所以我在每个时期有 5 个验证循环，但检查点回调仅在时期结束时保存模型。我找不到在每个验证循环后保存模
在 manual在 Tensorflow 中的 Dataset 类上，它展示了如何对数据进行混洗以及如何对其进行批处理。然而，如何对每个时期的数据进行洗牌并不明显。我已经尝试了下面的方法，但是数据在第
我正在尝试基于本文实现一个判别性损失函数，例如图像分割:https://arxiv.org/pdf/1708.02551.pdf (此链接仅供读者引用；我不希望有人阅读它来帮助我!) 我的问题:一旦我
我有一个基于 JSON 的源，我想使用 ADF 映射数据流进行转换。我有一个包含纪元时间戳值的字符串，我想将其转换为日期时间值，以便稍后将其放入 Parquet 文件中。 你知道方法吗？这种语言的文档
我有一个基于 JSON 的源，我想使用 ADF 映射数据流进行转换。我有一个包含纪元时间戳值的字符串，我想将其转换为日期时间值，以便稍后将其放入 Parquet 文件中。 你知道方法吗？这种语言的文档
我有一个以下格式的字符串:“2019-08-17T09:51:41.775+00:00”。我需要将其转换为纪元微秒，但我的转换总是相差一个小时。 这是我目前的代码: String timestamp
在 Python 中的 Tensorflow 2.0 中训练神经网络时，我注意到训练精度和损失在不同时期之间发生了巨大变化。我知道打印的指标是整个 epoch 的平均值，但在每个 epoch 之后准确
假设我有一个定义的神经网络的训练样本(带有相应的训练标签)(神经网络的架构对于回答这个问题无关紧要)。让我们称神经网络为“模型”。 为了不产生任何误解，假设我介绍了“模型”的初始权重和偏差。 实验 1
我正在尝试将以下列转换为纪元，为机器学习做准备，我的 csv 的其余部分包含字符串，所以我假设这是最好的方法，我尝试创建一个 numpy 数组并使用 datetime 对其进行转换，等等但这不起作用我
我正在编写一个 Node API 并得到一个模型，我必须为其生成一个15 位随机数。这必须是唯一的，并且不应看起来微不足道(我无法获得自动增量)。 我真的不想生成数字并查询 Mongo 数据库以进行存
features = [tf.contrib.layers.real_valued_column("x", dimension=1)] estimator = tf.contrib.learn.Lin
我是一名优秀的程序员,十分优秀！