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elasticsearch - 我应该在Elasticsearch的增强领域中得分多少

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 23:41:47 25 4
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在我的文档中,我有一个名为Tag和SuperTag的字段。每当一个标签匹配时,它都会提高一些得分,但是如果在SuperTag上匹配,它会显着提高,使其成为第一选择。您认为对于Tag和SuperTag,我应该在boost字段中输入什么值?谢谢。

最佳答案

这是很难回答的,它在很大程度上取决于两个字段所包含的数据以及它们所拥有的分析器。

显然,如果两者的数据几乎相同,我会在 super 标签字段中将2.0设置为boost。

如果它们不保存相同的数据,我们可以想象这样的场景:

{tag: 'tagnice tagnice tagnice'}

{supertag: 'tagnice'}

即使使用增强的 super 标签,标签也可能更相关,因为 tf-idf为其赋予了更大的分数。

例如,要解决此问题,将分析仪设置为两个都具有唯一过滤器将很有帮助。

如上所述,它很大程度上取决于数据以及如何将其存储在Lucene中。乍一看,在不知道太多的情况下,将增强效果提高一倍是可行的。

关于elasticsearch - 我应该在Elasticsearch的增强领域中得分多少,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12471057/

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