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database - 文档索引编制-如何检测和存储新的关注者以及已停止关注的人

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 23:39:58 26 4
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我正在为这样的列表编制索引:

doc_userid123
{
followers:[
{id:5, name:'john'},
{id:6, name:'mari'},
{id:7, name:'bart'}
]
}

因此,现在我想 每天更新此列表,并检测新的关注者并停止关注

问题是列表可以包含数百万个ID,因此比较整个列表将消耗大量RAM,并且需要很长时间才能完成。

一种可能的方法是每天为一个文档编制索引,如下所示:
doc_userid123_2014-29-04
{
followers:[...]
}

但这将存储许多重复的信息。

我正在尝试一种更好的方法来存储此信息,而不会过度消耗RAM / CPU /磁盘。任何的想法?

最佳答案

您可以每天创建一个新索引,这样您就可以分别或每天查询所有索引。这也是logstash在与ElasticSearch结合使用时的默认设置。

关于database - 文档索引编制-如何检测和存储新的关注者以及已停止关注的人,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23375258/

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