elasticsearch - Elasticsearch重新评估所有结果，而忽略了基本得分

Question

我正在尝试使用以下查询对结果进行评分:

POST /archive/item/_search
{
    "query": {
        "multi_match": {
            "fields": ["title", "description"],
            "query": "1 złoty",
            "operator": "and"
        }
    },
    "rescore": {
        "window_size": 50,
        "query": {
            "rescore_query": {
                "multi_match": {
                    "type": "phrase",
                    "fields": ["title", "description"],
                    "query": "1 złoty",
                    "slop": 10
                }
            },
            "query_weight": 0,
            "rescore_query_weight": 1
        }
    }
}

我之所以这样做，是因为我主要想按接近度得分。
另外，我想忽略源字段长度对分数的影响。
我这样做对吗？如果没有，这里的最佳做法是什么？

还有第二个问题。为什么仍然需要 window_size？
我只想要最好的结果。
主要查询atcs就像过滤器一样，因此它返回的所有结果都是相关的。
我质疑 "window_size": "all"这样的东西会很完美，但我在文档中找不到任何东西。

Answer 1

为了回答您的第二个问题，之所以需要它，是因为它只为获得最佳结果而设计。基本上，这是一个成本问题-假设次级算法的成本更高，因此只能将其运行在最高结果上。这里有更多关于此的讨论:

https://github.com/elasticsearch/elasticsearch/issues/2640

和这里:

http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-rescore.html

我个人认为“全部”选项是个好主意，也许您应该在github上发布一个问题？