elasticsearch - Elasticsearch -滚动计算

Question

我有一系列的JSON文档(例如{"type":"A", "value": 2}, {"type":"B"," value":3}, and {"type":"C","value":7})，并将其提供给 flex 搜索。

假设我要执行一个查询以使用"type": "A"对所有文档进行平均值

flex 搜索如何计算计数与Mongo会如何计算有什么区别？

是 flex 搜索:

为所有这些类型自动创建“滚动计数”，并且
将诸如“typeA_sum”，“typeA_count”，“typeA_avg”之类的值递增为新值
数据输入了吗？如果这样的话，那将是甜蜜的，因为那不是
实际上必须计算任何东西。

是否只是创建一个
在类型上建立索引，并在每次查询时实际计算总和
跑了吗

是否在后台执行＃2(即预先计算)
并只是更新一些缓存值，以便在查询运行时具有
结果很快？

Answer 1

它最接近您的＃2，但是结果被缓存，因此，如果结果在后续查询中很有用，将非常快。 Elasticsearch无法事先知道您将要运行的查询，因此＃1是不可能的，而＃3将是浪费的。

但是，对于您的示例用例，您可能不需要两个查询，一个查询就足够了。例如，查看stats aggregation，它将返回计数，最小，最大，平均值和总和。将其与terms aggregation(也许还有missing aggregation)结合起来，将文件分组到type字段中，您将通过一次查询分别获得所有类型的计数和平均值(以及最小值，最大值，总和)。