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尝试在这里做一些事情来创建一种摘要数据。我不确定这是否是最优雅的 sql 代码!
我有下表
Product Channel Sold
------------------- ----------------------
PC Web 48
Laptop Web 2
Speakers Web 74
DVDs Web 33
PC Shop 1
Laptop Shop 1
Speakers Shop 1
DVDs Shop 5
PC Door-to-door 7
Laptop Door-to-door 16
Speakers Door-to-door 9
DVDs Door-to-door 21
PC Referals 7
Laptop Referals 16
Speakers Referals 9
DVDs Referals 21
我想查询数据,以便获得代表“直接”销售的数据,即网络销售和商店销售的总和,从而忽略上门销售和推荐。
Product Channel Sold
------------------- ----------------------
PC Direct 49
Laptop Direct 3
Speakers Direct 75
DVDs Direct 38
有谁知道我该怎么做?我正在考虑 Group by (select .... group by) 但我尝试的一切都是绝望的失败!哈哈。
提前致谢。
DS
编辑!
如果我想将上门推销和推荐放在一起作为“次要”怎么办?这容易实现吗?所以我正在寻找...
Product Channel Sold
------------------- ----------------------
PC Direct 49
Laptop Direct 3
Speakers Direct 75
DVDs Direct 38
PC Secondary 14
Laptop Secondary 32
Speakers Secondary 18
DVDs Secondary 42
再次感谢!
DS
最佳答案
您只需按 channel
过滤出记录,并使用Sold
列上的SUM()
对每个组(特别是产品
。
SELECT Product,
'Direct' Channel,
SUM(Sold) TOtalSold
FROM TableName
WHERE Channel IN ('Web','Shop')
GROUP BY Product
更新
SELECT Product,
CASE WHEN Channel IN ('Web','Shop')
THEN 'Direct'
ELSE 'Secondary'
END Channel,
SUM(Sold) TOtalSold
FROM TableName
GROUP BY Product,
CASE WHEN Channel IN ('Web','Shop')
THEN 'Direct'
ELSE 'Secondary'
END
ORDER BY Channel
输出
╔══════════╦═══════════╦═══════════╗
║ PRODUCT ║ CHANNEL ║ TOTALSOLD ║
╠══════════╬═══════════╬═══════════╣
║ Laptop ║ Direct ║ 3 ║
║ Speakers ║ Direct ║ 75 ║
║ DVDs ║ Direct ║ 38 ║
║ PC ║ Direct ║ 49 ║
║ Laptop ║ Secondary ║ 32 ║
║ Speakers ║ Secondary ║ 18 ║
║ DVDs ║ Secondary ║ 42 ║
║ PC ║ Secondary ║ 14 ║
╚══════════╩═══════════╩═══════════╝
关于sql - 汇总数据的分组依据,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16898881/
您好,我正在处理 BIRT 报告。我有一个查询,我必须对父级的重复数据进行分组,但子级也不能分组! 在我的查询中: item 是父项,item_ledger_entry 是子项。我有来自 item.N
我正在使用 GA API。 这是针对 MCF 目标报告(底部)的标准目标完成指标表(顶部) 看一下这个: 总数加起来 (12,238),但看看按 channel 分组的分割有多么不同!我以为这些会很接
我正在开发一个流量计数器,我想获得 IP 和重复计数,但是如何? 就像是 :select ip, count(ip) from Redirect 返回 : null total ip count 重定
我尝试编写一个正则表达式来匹配条件表达式,例如: a!=2 1+2=2+a 我尝试提取运算符。我当前的正则表达式是“.+([!=<>]+).+” 但问题是匹配器总是尝试匹配组中可能的最短字符串
在 MS Transact SQL 中,假设我有一个这样的表(订单): Order Date Order Total Customer # 09/30/2008 8
我想按 m.ID 分组,并对每个 m.id 求和 (pm.amount_construction* prod.anzahl) 实际上我有以下结果: Meterial_id | amount_const
我想根据多列中的值对值进行分组。这是一个例子: 我想得到输出: {{-30,-50,20},{-20,30,60},{-30,NULL or other value, 20}} 我设法到达: SELE
我正在尝试找出运行此查询的最佳方式。我基本上需要返回在我们的系统中只下了一个订单的客户的“登录”字段列表(登录字段基本上是客户 ID/ key )。 我们系统的一些背景...... 客户在同一日期下的
给定以下mysql结果集: id code name importance '1234', 'ID-CS-B', 'Chocolate Sauce'
大家好,我的数据框中有以下列: LC_REF 1 DT 16 2C 2 DT 16 2C 3 DT 16 2C 1 DT 16 3C 6 DT 16 3C 3
我有这样的 mongoDB 集合 { "_id" : "EkKTRrpH4FY9AuRLj", "stage" : 10, }, { "_id" : "EkKTRrpH4FY9
假设我有一组数据对,其中 index 0 是值,index 1 是类型: input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267',
java中用stream进行去重,排序,分组 一、distinct 1. 八大基本数据类型 List collect = ListUtil.of(1, 2, 3, 1, 2).stream().fil
基本上,我从 TABLE_A 中的这个开始 France - 100 France - 200 France - 300 Mexico - 50 Mexico - 50 Mexico - 56 Pol
我希望这个正则表达式 ([A-Z]+)$ 将选择此示例中的最后一次出现: AB.012.00.022ABC-1 AB.013.00.022AB-1 AB.014.00.022ABAB-1 但我没有匹配
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我想按时间段(月,周,日,小时,...)选择计数和分组。例如,我想选择行数并将它们按 24 小时分组。 我的表创建如下。日期是时间戳。 CREATE TABLE MSG ( MSG_ID dec
在 SQL Server 2005 中,我有一个包含如下数据的表: WTN------------Date 555-111-1212 2009-01-01 555-111-1212 2009-
题 假设我有 k 个标量列,如果它们沿着每列彼此在一定距离内,我想对它们进行分组。 假设简单 k 是 2 并且它们是我唯一的列。 pd.DataFrame(list(zip(sorted(choice
问题 在以下数据框中 df : import random import pandas as pd random.seed(999) sz = 50 qty = {'one': 1, 'two': 2
我是一名优秀的程序员,十分优秀!