sql - 有没有办法一致地确定两个存储过程中哪一个更快？

Question

我目前有两个存储过程旨在执行相同的操作。我得到了关于如何检索一组相当复杂的数据的两个想法，因此我将它们都写下来，现在我需要确定哪个更有效。

我尝试使用 Sql Profiler、客户端统计信息并查看执行计划，但结果似乎没有结论。两个存储过程中哪一个执行速度更快，从执行到执行的变化。

我猜测缓冲区缓存、统计数据和网络流量导致结果波动。我可以连续运行相同的存储过程 10 次，并获得非常不同的持续时间(在 900 毫秒到 1400 毫秒之间。我知道这不是那么大，但这让我的决定更加困难)。

我知道我可以清除缓冲区缓存并重置统计信息，但我正在使用其他人经常使用的开发服务器。我不想用我的恶作剧来拖慢他们的脚步。

我正在使用的数据量肯定小于生产中的数据量，因此它可能有助于虚拟出真实的数据量。

我想知道是否有一种很好的方法来运行这两个查询并确定哪个性能更好。也许有些软件可以运行每个查询 100 次并生成漂亮的图表之类的？我不想从等式中完全删除统计信息和缓存，因为这些将在生产中发挥作用。

如果事实证明这些查询是相当可互换的，我会提出一个后续问题，即理论上哪个查询更有效。

谢谢!

更新:好的，看来我需要添加更多数据，然后再回复您。也许这就是我需要做的一切。还要花时间阅读 Dalorzo 的帖子。如果结果通过更实际的测试稳定下来，我会通知您。

更新哦，是的，当我添加更多数据时，它变得更加确定。当我添加更多数据时，其中一个存储过程几乎没有变化，而另一个存储过程则花费了大约 3 倍的时间。感谢大家!我认为更多的数据会有所帮助，但希望有一种方法不需要将一堆东西塞进数据库中。非常感谢。

Answer 1

随着更多的测试数据，时间可能会稳定，因为缓存的作用较小。此外，效果之间的差异将变得更加明显。您还可以观察它们的渐近缩放行为。不同类型的连接和索引策略随着添加的数据而扩展不同。

将测试数据量增加到您期望在几年后的生产中看到的最大量。

此外，我比较的不是平均值，而是 95% 最差的执行时间。您可能想要一种行为稳定的算法。不稳定的性能变化可能会导致问题。

您可以更进一步，通过每个函数执行 1000 次来生成每个函数的执行时间直方图。这使您可以查看整个发行版并选择您更喜欢的发行版。使用 Excel 可以轻松地将其绘制为 XY 散点图。