python - ticklabel_format 是否损坏？

Question

我正在尝试绘制一个简单的时间序列，以年为单位在 x 轴上。不幸的是 pyplot 似乎认为这些数字应该以科学格式显示。我在 Stack Overflow 上看到了一些建议，可以通过以下方式改变这种行为:

plt.gca().ticklabel_format(style='plain', axis='x')

甚至只是

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x')

应该是要走的路。令我惊讶的是，我发现这对我的系统毫无作用。它没有任何效果，但也不会触发任何错误。这是怎么回事？我知道我可以设置标签字符串，但显然这不是它应该如何工作。由于我找不到任何提及此错误的信息，因此我想检查这是否是一个常见问题。

我在 Linux 上运行 python 2.7。

编辑:

这基本上是我正在使用的代码。只不过这些值实际上是从文本文件中读出的。

labels = ['1989', '1990', '1991', '1992', '1993', '1994', '1995', '1996', '1997', '1998']
years = [1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998]
values = [1.4, 2.3, 4.2, 3.2, 1.2, 3.6, 9.8, 10.2, 6.1, 3.2]

plt.plot(years, values, label='Random Data')
plt.autoscale(tight=True)
plt.title('Plot of some random data')
plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('[some unit]')
plt.xlabel('year')

plt.ticklabel_format(style='plain', axis='x') # this should work but doesn't

plt.xticks(range(1989, 1989 + len(years)), labels) # this works but is cumbersome

plt.show()
plt.savefig('beispiel.jpg')

Answer 1

科学计数法与偏移量的解释

您得到的 (+1.989e3) 不是科学记数法，而是一个偏移量。

• 科学记数法:在 matplotlib 中，科学记数法被视为打印在轴边缘的所有刻度值的公共(public)因子。如果您在 x 轴上绘制非常大的值，您可能会看到 1e9 或类似的打印内容。为了获得刻度线处的“正确”值，您必须乘这个系数。例如。假设您将 2.2 作为轴上的刻度值之一，并在轴的边缘打印 1e9。为了获得此刻度标记的“正确”值，您必须将刻度值乘以公因数:2.2 * 1e9 = 2.2e9。

• 偏移量:偏移量是您必须从显示的刻度值中添加/减去的值(因此 + 或 - 位于号码旁边)。与科学计数法一样，该数字也打印在轴的边缘。在这种情况下，为了在刻度线处获得“正确”值，您必须添加/减去该数字(如符号所示)。例如。假设您将 3 作为轴上的刻度值之一，并在轴的边缘打印 +1.989e3。为了获得此刻度标记的“正确”值，您必须将偏移量添加到刻度值:3 + 1.989e3 = 1992

简而言之:科学记数法被视为您必须乘以刻度值的一个因子，而偏移量是您必须在刻度值中添加/减去的值，以便获得“正确”的值。

解决您的问题

要删除轴旁边打印的偏移量，您只需将 useOffset=False 传递给 ticklabel_format() 即可禁用偏移值的使用。调用:

import matplotlib.pyplot as plt

years  = [1989, 1990, 1991, 1992, 1993, 1994, 1995, 1996, 1997, 1998]
values = [1.4, 2.3, 4.2, 3.2, 1.2, 3.6, 9.8, 10.2, 6.1, 3.2]

plt.plot(years, values, label='Random Data')
plt.autoscale(tight=True)
plt.title('Plot of some random data')
plt.legend(loc=0)
plt.ylabel('[some unit]')
plt.xlabel('year')

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

plt.show()
plt.savefig('beispiel.jpg')